Sanghaj, Kína – 2026. június — A Sino-Telecom hivatalosan bemutatta az AS8200 AI-számítási rendszert a 2026-os MWC Shanghai kiállításon, amelyet a Sanghaj Új Nemzetközi Kiállítóközpontban rendeztek. Az iparág első 2U méretű AI-számítási rendszere, amely négy hazai GPU-alapú AI-gyorsítókártyát integrál, az AS8200 a vállalati ügyfelek, az ökoszisztéma-partnerek és a cég vezetősége előtt mutatkozott be nyilvánosan.
A tavalyi MWC Shanghai kiállításon az ARM-ökoszisztémával együttműködve bemutatott MS8000 nagy sűrűségű moduláris számítási platform indítása után a Sino-Telecom idén ismét jelentős újítással tért vissza, ezúttal a hazai GPU-ökoszisztéma alapján. Az ARM-ról a hazai GPU-ra, valamint az MS8000-ről az AS8200-ra való áttörés során a cég tovább bővíti hazai számítási portfólióját, stratégiaját az általános célú számításról az AI-gyorsított számításra terjesztve.
A bemutató ünnepségen Xie Tiger, a Sino-Telecom elnöke, és Feng Rui, a Sanghajban működő Kormányzati és Vállalati Piaci és Megoldások Értékesítésének Feje, hivatalosan indították az AS8200 AI Számítási Rendszert.
Az ünnepséget követően Xie Tiger technikai kulcselőadást tartott az AS8200 hardverarchitektúrájáról. Bemutatta a platform négy alapvető előnyét és három fő alkalmazási területét, kiemelve annak teljes körű hazai GPU-ökoszisztéma-kompatibilitását, teljesen hazai biztonsági architektúráját, valamint nagy sűrűségű, energiahatékony rendszertervezését. Az előadás bemutatta a platform erősségét a számítási sűrűség és az adatbiztonság terén a rendezvényen részt vevő vállalati ügyfeleknek és rendszerintegrációs partnereknek.
Az AS8200 az iparág első mesterséges intelligencia-számítási rendszere, amely négy hazai GPU-alapú MI-gyorsítókártyát integrál egy kompakt 2U-es házba. A rendszer a testreszabott hazai GPU-modulokra épül, és két ARM 920 processzort, valamint négy Atlas 300I A2 gyorsítókártyát tartalmaz, amelyek akár 2240 TOPS-os MI-számítási teljesítményt és 1,6 TB/s-os memóriasávszélességet biztosítanak. A rendszert három alapelv köré építették: nagy sűrűségű heterogén számítás, hardver és szoftver együttes optimalizálása, valamint biztonságos hazai architektúra. Az AS8200 így a mesterséges intelligencia-számítási infrastruktúra következő generációjának alapját képezi.
A ARM és a hazai GPU-ökoszisztéma kulcsfontosságú partnereként a Sino-Telecom újra megerősítette elkötelezettségét a hazai GPU-ökoszisztéma szerte folyó együttműködés erősítése iránt. A cég továbbra is innovációt folytat a nagy sűrűségű AI-számítás, az élő AI és az iparági igényekre szabott hazai számítási megoldások területén, miközben egy integrált technológiai ökoszisztémát épít, amely összekapcsolja a számítási hardvert, a szoftverfejlesztési eszközöket és az iparági alkalmazásokat.
A kiállítás során vállalati ügyfelek és rendszerintegrátorok látogatták a Sino-Telecom standját, hogy megismerjék az új platformot. A cég műszaki csapata egyéni termékbemutatókat és műszaki konzultációkat tartott, és a látogatók erősen elismerték az AS8200 nagy sűrűségű architektúráját és kifinomult biztonsági képességeit.
Következő lépésként a Sino-Telecom továbbra is hű marad vállalati filozófiájához: " Minden ígéretet őszintén, minden feladatot teljes erőbedobással. "Az „Összeset az AI-be” stratégiája szerint irányítva a cég kialakította átfogó hazai számítási infrastruktúra-portfólióját, amely lefedi az ARM-alapú általános célú számítást és a hazai GPU-k által meghajtott AI-gyorsítást.
Az AS8200 bemutatása fontos mérföldkő Sino-Telecom műszaki intelligencia-stratégiájában, és hangsúlyozza a vállalat elköteleződését az MI-számítási infrastruktúra fejlesztése iránt. A jövőben a Sino-Telecom továbbra is szorosan együttműködik a hazai GPU-ökoszisztémával és az iparág szerte található partnereivel az otthon fejlesztett MI-számítási hardver innovációjának előmozdításáért, támogatva a biztonságos és intelligens digitális átalakulást az iparágakban. Azáltal, hogy minden TOPS számítási teljesítmény hozzájárul az intelligens korszakhoz, a Sino-Telecom elkötelezett arra, hogy segítséget nyújtson egy biztonságos, hatékony és önálló MI-számítási ökoszisztéma felépítésében a jövő számára.
EN