मोबाइल नेटवर्क डीपीआई और दृश्यता विश्लेषण प्लेटफ़ॉर्म

डेटा सेंटर DPI और नेटवर्क विज़ुअलाइज़ेशन विश्लेषण प्रणाली एक नेटवर्क विज़ुअलाइज़ेशन विश्लेषण प्रणाली है जिसमें मूल डेटा प्रबंधन, लॉग प्रबंधन और नेटवर्क विज़ुअलाइज़ेशन जैसे कार्य शामिल हैं, जो दृश्यता प्रणालियों, डेटा केंद्रों और ऑपरेटरों के लिए संबंधित अधिकारियों की सूचना प्रबंधन आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए डिज़ाइन की गई है।

यह डी डेटा सी डीपीआई और दर्ज करें एन नेटवर्क व विज़ुअलाइज़ेशन ए एनैलिसिस प प्लेटफ़ॉर्म एक नेटवर्क विज़ुअलाइज़ेशन विश्लेषण प्रणाली है जिसमें मूल डेटा प्रबंधन, एक्सेस लॉग प्रबंधन और नेटवर्क विज़ुअलाइज़ेशन जैसी सुविधाएँ शामिल हैं, जो संबंधित अधिकारियों, डेटा केंद्रों और ऑपरेटरों की विज़ुअलाइज़ेशन प्रणालियों के लिए सूचना प्रबंधन की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

यह प्रणाली ऑपरेटर संचार नेटवर्क और डेटा केंद्र जैसे परिदृश्यों के लिए डिज़ाइन की गई एक डीप पैकेट इंस्पेक्शन और सूचना प्रबंधन प्रणाली है। यह संबंधित अधिकारियों की डेटा प्रबंधन और नेटवर्क दृश्यीकरण आवश्यकताओं को पूरा करती है, टेलीकम ऑपरेटरों और डेटा केंद्रों के लिए, जो विशाल पैमाने पर द्वि-दिशात्मक नेटवर्क ट्रैफ़िक की वास्तविक समय में निगरानी, संग्रह और पुनर्निर्माण को सक्षम करती है, साथ ही अवैध और गैर-अनुपालन वाली सूचनाओं के वास्तविक समय में अवरोधन को भी सक्षम करती है।

यह डेटा केंद्र DPI और नेटवर्क दृश्यीकरण विश्लेषण प्लेटफ़ॉर्म दो मुख्य घटकों से बना है: नियंत्रण इकाई (CU) और निष्पादन इकाई (EU)।

समृद्ध एप्लिकेशन पहचान क्षमताएँ

यह इंटरनेट एप्लिकेशन के 20 प्रमुख श्रेणियों और 3,500 से अधिक उप-श्रेणियों के लिए एप्लिकेशन पहचान क्षमताओं का समर्थन करता है। सामान्य इंटरनेट एप्लिकेशनों की पहचान की सटीकता दर 95% से अधिक है, और प्रणाली में कुछ AI आत्म-सीखने की क्षमताएँ हैं जो इसकी पहचान क्षमताओं के निरंतर विस्तार को सक्षम करती हैं।

शक्तिशाली नियम-मिलान क्षमता

यह विभिन्न प्रकार के नियमों के आधार पर ट्रैफ़िक के मिलान को पूर्ण रूप से समर्थन देता है, जिनमें क्विंटुपल्स, URL एस , डोमेन नाम, TCP F फ्लैग्स, TOS, VLAN, कीवर्ड्स, IMSI और नियमित अभिव्यक्तियाँ शामिल हैं, तथा प्रबंधन नीतियों को लागू करता है। यह अधिकतम एक मिलियन नियमों का समर्थन कर सकता है।

उच्च एकीकरण एवं कम शक्ति उपभोग अनुपात

1U/2U सार्वभौमिक एक्स 86 आर्किटेक्चर सर्वर या घरेलू रूप से निर्मित कुन प एंग सर्वर (ARM व 8 आर्किटेक्चर पर आधारित) दोनों ही उच्च एकीकरण, कम कैबिनेट फुटप्रिंट, कम शक्ति उपभोग और उच्च ऊर्जा दक्षता अनुपात की विशेषता रखते हैं।

अच्छी इंटरफ़ेस विस्तारीयता

भौतिक इंटरफ़ेस के संदर्भ में, ट्रैफ़िक प्रोसेसिंग डिवाइस ट्रैफ़िक संग्रह और पहुँच के लिए विभिन्न लाइन इंटरफ़ेस—जैसे 100G, 50G, 25G, 10G और GE—का लचीले ढंग से समर्थन कर सकता है।

जानकारी प्रबंधन

• नियंत्रण इकाई द्वारा जारी किए गए निगरानी, फ़िल्टरिंग और संसाधन निर्देशों को प्राप्त करें, लॉग्स को त्वरित रूप से रिकॉर्ड करें और समय पर रिपोर्ट करें। प्रबंधन रणनीतियों को वास्तविक समय में समायोजित करें, और बहु-आयामी एवं बहु-पक्षीय जाँच और संसाधन विधियों का उपयोग करें।

एप्लिकेशन पहचान

• 20 से अधिक प्रमुख व्यावसायिक श्रेणियों और 3,500 से अधिक उप-श्रेणियों के एप्लिकेशन्स का समर्थन करता है;
• एप्लिकेशन साइनेचर डेटाबेस के वास्तविक समय या निर्धारित समय पर अद्यतन करने का समर्थन करता है;

लॉग ऑडिट
• सभी एक्सेस लॉग्स के ऑडिट और रिपोर्टिंग का समर्थन करता है, तथा लचीले लॉग कस्टमाइज़ेशन टेम्पलेट्स प्रदान करता है।

ट्रैफिक सी नियंत्रण

• APP, उपयोगकर्ता, उपयोगकर्ता समूह, Q ओ S आदि के आधार पर बहु-आयामी ट्रैफ़िक नियंत्रण का समर्थन करता है।

ट्रैफिक बी लॉकिंग

• डोमेन नामों और URL के आधार पर अवरोधन नीतियों का समर्थन करता है एस , आईपी पते, पोर्ट्स और कीवर्ड्स;
• टीसीपी कनेक्शन समाप्ति, यूडीपी पैकेट हानि और एचटीटीपी पेज पुनर्निर्देशन जैसी विभिन्न विधियों के माध्यम से अवरोधन और संसाधन का समर्थन करता है;
• अन्य उपकरणों के साथ समन्वित संसाधन का समर्थन करता है .

ट्रैफ़िक आँकड़े

• आईडीसी ट्रैफ़िक प्रवाह विश्लेषण और आँकड़ों का समर्थन करता है;

• आईपी पते के ट्रैफ़िक टॉपएन का समर्थन करता है, और विशिष्ट आईपी के लिए ट्रैफ़िक आँकड़ों का समर्थन करता है एस और आईपी सेगमेंट्स;
• नेटवर्क हमला ट्रैफ़िक के सांख्यिकीय विश्लेषण का समर्थन करता है .

ट्रैफिक M मिररिंग

• मिररिंग नीतियों का समर्थन करता है जो उपयोगकर्ताओं, उपयोगकर्ता समूहों और समयावधियों जैसे कई आयामों को एकीकृत करते हैं।

नेटवर्क दृश्यता

• नेटवर्क हमलों और दुर्भावनापूर्ण प्रोग्रामों की नेटवर्क गतिविधियों के विश्लेषण का समर्थन करता है।

• नेटवर्क असामान्य व्यवहारों के प्रबंधन और पुनर्स्थापित दुर्भावनापूर्ण फ़ाइलों के विश्लेषण का समर्थन करता है, जिसमें सैंडबॉक्स और डिकंपाइलेशन जैसी विधियों के माध्यम से अज्ञात दुर्भावनापूर्ण प्रोग्रामों के विश्लेषण का भी समावेश होता है;

डेटा प्रबंधन

• संवेदनशील डेटा युक्त प्रोटोकॉलों की पहचान और पुनर्स्थापना का समर्थन करता है, तथा पुनर्स्थापित फ़ाइलों को पदानुक्रमित वर्गीकरण लेबल असाइन करता है;
• नियंत्रण इकाई से कार्य निर्देशों को निष्पादित करने और जाँच परिणामों की रिपोर्ट करने का समर्थन करता है, साथ ही डेटा स्रोतों की निगरानी और ट्रेसिंग भी करता है।