Mobilhálózati DPI- és láthatósági elemzési platform

A Sino-Telecom Mobilhálózati DPI és Hálózati Láthatósági Elemzési Platformot az operátorok mobilhálózati környezetében telepítik, lehetővé téve a jelzési sík és a felhasználói sík információinak gyűjtését, azonosítását és feldolgozását. A rendszer a hálózati láthatóság alapvető támogató platformjaként funkcionál, és a mobilhálózati architektúra egyik kulcsfontosságú eleme.

A mobilhálózati DPI- és hálózati láthatóságelemzési platformokat a távközlési szolgáltatók alapvető hálózati adatforrásként helyezik el. A távközlési szolgáltatók ügyfelei általában ezeket a platformokat harmadik fél által fejlesztett alkalmazási rendszerekkel integrálják, hogy egy vagy több konkrét funkciót valósítsanak meg. A fő alkalmazási területek a hálózat üzemeltetése és karbantartása, a hálózat optimalizálása, az információkezelés, valamint a nagy adathalmazok kezelése.

Ugyanakkor a rendszer megfelel az Ipari és Informatikai Technológiák Minisztériuma (MIIT) és a távközlési szabályozó hatóságok információkezelő rendszerekre vonatkozó vonatkozó követelményeinek. Az kezel mobilfelhasználók internetelérését naplóformában rögzíti, lehetővé téve funkciókat, mint például a mobil adatok elemzés, az online szolgáltatások elemzése, a kulcsfontosságú forgalomirányok elemzése, valamint az online szolgáltatások és forgalom finomrészletű irányítása. Ezek a képességek támogatják a szabályozó hatóságokat a korábbi adatok nyomon követésben és adatok elemzés.

A Mobilhálózati DPI és Hálózati Láthatósági Elemzési Platform az üzemeltetők mobilhálózati környezetében kerül telepítésre, és lehetővé teszi a jelzési sík és a felhasználói sík mindkét területéről származó információk gyűjtését, azonosítását és feldolgozását. Ez a mobilhálózati láthatóság alapvető támogató rendszere, és a mobilhálózati architektúra egyik kulcsfontosságú eleme.
A platform azonosítja, gyűjti és mélycsomag-ellenőrzést (DPI) és egyéb adatfeldolgozási műveleteket hajt végre a mobilhálózati forgalmon, így lehetővé teszi a felhasználók, szolgáltatások, forgalmi tartalmak és szolgáltatásminőség azonosítását, fejlesztési , valamint statisztikai elemzését a mobilhálózati forgalomban. Az feldolgozott és elemezett adatokat ezután továbbítják a lefelé irányuló alkalmazásoknak. A Mobilhálózati DPI és Hálózati Láthatósági Elemzési Platform által szolgáltatott adatok alapján a lefelé irányuló alkalmazások intelligens forgalom- és adatkezelést, üzleti intelligenciát és információs látható célok elérését érhetik el, többek között.

Magas integráció és alacsony energiafogyasztás

• A platform egy hatékony adatgyűjtési és feldolgozási motorra (UCPP) épül. Ez jelentősen javítja az adatgyűjtés és -feldolgozás teljesítményét, miközben biztosítja a forgalom pontos azonosítását. Egyetlen 1U méretű eszköz akár 120 Gbps sebességű 5G felhasználói internetforgalom gyűjtését és elemzését is képes kezelni. A felhasználói információk visszatöltésének pontossága legalább 99%, az összes forgalom azonosítási aránya legalább 99%, a főbb internetes alkalmazások azonosításának pontossága pedig legalább 95%.

Nyitott és átfogó interfészek a felsőbb szintű és harmadik féltől származó alkalmazások számára

• A rendszer többféle interfészt támogat, köztük SDTP-t, FTP/SFTP-t és Socket/Kafka-t, rugalmas konfigurációs lehetőségekkel titkosított vagy titkosítatlan adatátvitelhez, valamint tömörített vagy tömörítetlen adatfeltöltéshez. A hívásrészletek rögzítésének (CDR) kimenete mező-alapú adatbázisra épül, így támogatja a magas fokú egyéni testreszabhatóságot a CDR-ekben, valamint a kimenet rugalmas, többféle formátumban történő megjelenítését.

Teljes lefedettség az üzemeltetői hálózatokban

• A platform teljes felületen támogatja az adatgyűjtést és dekódolást a 2G, 4G, 5G, VoLTE és VoNR hálózatokon, és az üzemeltetői szintű követelményeknek megfelelő azonosítási és bővíthetőségi képességeket biztosít.

Teljes nyers vezérlő-sík adatfeldolgozás támogatása

• Támogatja a 5GC vezérlő-sík felületeiről (pl. N1–N40) származó teljes nyers adatok vezérlését és feldolgozását, ideértve a vezérlő-sík nyers adatok dekódolását, újraösszeállítását, protokoll-korrelációt és a felhasználói információk pótlását.

Mélycsomag-elemzés és azonosítás az N3 felhasználói sík felületen

• Lehetővé teszi a főbb, tipikus mobilhálózati szolgáltatások – például webböngészés, videószolgáltatások, azonnali üzenetküldés és játékok – kulcsfontosságú attribútumainak azonosítását egyetlen felhasználói munkamenet vagy hozzáférési eset szintjén, beleértve a kezdési időpontot, a befejezési időpontot, az URL-t, a forgalom mennyiségét és a kulcsfontosságú minőségi információkat.

NAS-üzenetek titkosításának feloldása biztonságos módban

• Kinyeri a kSeaf kulcsot az N12 interfészről. Az N1/N2 dekódolási folyamat az N12 kulcskinyeréssel összehangoltan működik, és a kSeaf kulcsot használja az N1/N2 interfészekhez tartozó NAS-üzenetek visszafejtésére.

IPv4- és IPv6-adatainak elemzése és azonosítása

• Támogatja az összegyűjtött jelzési síkbeli és felhasználói síkbeli forgalomból származó IPv4- és IPv6-adatok elemzését és azonosítását.

Rugalmas xDR-kimeneti sablonok

• Lehetővé teszi az xDR-kimeneti sablonok és mezőkészletek gyors módosítását, így gyorsan létrehozhatók az adott helyszíni és forgatókönyv-specifikus követelményeknek megfelelő xDR-interfészrekordok.

Dinamikus valós idejű korreláció

• Dinamikusan korrelálja a jelzési eljárásokat több interfész között a szolgáltatási folyamatok során fennálló kapcsolataik alapján, és támogatja a felhasználói kontextusinformációk valós idejű lekérését, tárolását és frissítését. A konkrét eljárási üzenetekből közvetlenül nem nyerhető felhasználói attribútumok (pl. SUPI, GPSI és PEI) bekerülnek az xDR-rekordokba pótlásként.

Hálózati KPI-k generálása

• Feldolgozza és azonosítja a kulcsfontosságú minőségi mutatók (KQI) információit, valamint kiszámítja a hálózati KPI-mutatókat.

Támogatja a nyers jelzési adatfolyamok tárolását és besorolás szerinti jelentéskészítését, valamint lehetővé teszi a nyers jelzési adatok feltételes rögzítését és exportálását előre meghatározott feltételek alapján.