แพลตฟอร์มการวิเคราะห์การระบุประเภทการใช้งานข้อมูล (DPI) และการมองเห็นเครือข่ายแบบเคลื่อนที่

แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ความลึกของข้อมูลเครือข่ายมือถือ (DPI) และการมองเห็นเครือข่ายของ Sino-Telecom ถูกติดตั้งใช้งานในสภาพแวดล้อมเครือข่ายมือถือของผู้ให้บริการ ซึ่งทำให้สามารถรวบรวม ระบุ และแยกวิเคราะห์ข้อมูลจากชั้นสัญญาณ (signaling-plane) และชั้นผู้ใช้ (user-plane) ได้ ระบบดังกล่าวทำหน้าที่เป็นแพลตฟอร์มหลักในการสนับสนุนความสามารถในการมองเห็นเครือข่าย และเป็นหนึ่งในองค์ประกอบสำคัญของสถาปัตยกรรมเครือข่ายมือถือ

แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ DPI บนเครือข่ายมือถือและแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ความชัดเจนของเครือข่าย (Network Visibility Analysis Platforms) ถูกจัดวางตำแหน่งโดยผู้ให้บริการโทรคมนาคมในฐานะแหล่งข้อมูลเครือข่ายพื้นฐาน ลูกค้าผู้ให้บริการโทรคมนาคมมักจะผสานรวมแพลตฟอร์มเหล่านี้เข้ากับระบบแอปพลิเคชันของบุคคลภายนอกเพื่อให้บรรลุหนึ่งหรือหลายฟังก์ชันเฉพาะเจาะจง พื้นที่การประยุกต์ใช้งานหลัก ได้แก่ การดำเนินงานและบำรุงรักษาเครือข่าย การปรับแต่งประสิทธิภาพเครือข่าย การจัดการข้อมูล และการดำเนินงานข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data Operations)

ในขณะเดียวกัน ระบบดังกล่าวสอดคล้องตามข้อกำหนดที่เกี่ยวข้องของกระทรวงอุตสาหกรรมและเทคโนโลยีสารสนเทศ (MIIT) และหน่วยงานกำกับดูแลด้านการสื่อสาร สำหรับระบบการจัดการข้อมูล มัน การจัดการ บันทึกการเข้าใช้อินเทอร์เน็ตของผู้ใช้มือถือในรูปแบบบันทึกเหตุการณ์ (Logs) เพื่อรองรับฟังก์ชันต่าง ๆ เช่น การวิเคราะห์การใช้งานมือถือ ข้อมูล การวิเคราะห์บริการออนไลน์ การวิเคราะห์ทิศทางการไหลของทราฟฟิกสำคัญ และการควบคุมบริการออนไลน์และทราฟฟิกอย่างละเอียด ความสามารถเหล่านี้สนับสนุนหน่วยงานกำกับดูแลในการตรวจสอบย้อนหลัง ข้อมูล และการสืบค้นย้อนกลับ ข้อมูล การวิเคราะห์

แพลตฟอร์มการวิเคราะห์การตรวจสอบลึกของแพ็กเก็ต (DPI) และการมองเห็นเครือข่ายมือถือ ถูกติดตั้งภายในสภาพแวดล้อมเครือข่ายมือถือของผู้ให้บริการ และสามารถรวบรวม ระบุ และแยกวิเคราะห์ข้อมูลทั้งจากชั้นสัญญาณ (signaling plane) และชั้นผู้ใช้ (user plane) ได้ แพลตฟอร์มนี้ทำหน้าที่เป็นระบบสนับสนุนหลักสำหรับการมองเห็นเครือข่ายมือถือ และเป็นหนึ่งในองค์ประกอบสำคัญของสถาปัตยกรรมเครือข่ายมือถือ
โดยการระบุ รวบรวม และดำเนินการตรวจสอบลึกของแพ็กเก็ต (DPI) รวมถึงการประมวลผลข้อมูลอื่นๆ บนทราฟฟิกเครือข่ายมือถือ แพลตฟอร์มนี้สามารถระบุ การจัดการ วิเคราะห์เชิงลึก และวิเคราะห์เชิงสถิติ ผู้ใช้งาน บริการ เนื้อหาทราฟฟิก และคุณภาพของบริการภายในทราฟฟิกเครือข่ายมือถือได้ ข้อมูลที่ผ่านการประมวลผลและวิเคราะห์แล้วจะถูกส่งต่อไปยังแอปพลิเคชันระดับล่าง (downstream applications) ทั้งนี้ แอปพลิเคชันระดับล่างสามารถบรรลุวัตถุประสงค์ต่างๆ เช่น การจัดการทราฟฟิกและข้อมูลอย่างชาญฉลาด การวิเคราะห์เชิงธุรกิจ (business intelligence) และการให้ข้อมูล มองเห็นได้ เป็นต้น

การผสานรวมสูงและการใช้พลังงานต่ำ

• แพลตฟอร์มนี้ใช้เครื่องยนต์สำหรับการเก็บรวบรวมและแยกวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสูง (UCPP) ซึ่งไม่เพียงแต่ช่วยยกระดับประสิทธิภาพในการเก็บรวบรวมและแยกวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีนัยสำคัญ แต่ยังรับประกันความแม่นยำในการระบุปริมาณการจราจรอินเทอร์เน็ตได้อีกด้วย อุปกรณ์ขนาด 1U หนึ่งเครื่องสามารถรองรับการเก็บรวบรวมและการวิเคราะห์ปริมาณการจราจรอินเทอร์เน็ตของผู้ใช้ 5G ได้สูงสุดถึง 120 Gbps โดยสามารถเติมข้อมูลผู้ใช้กลับคืนได้อย่างแม่นยำไม่น้อยกว่า 99% มีอัตราการระบุปริมาณการจราจรโดยรวมไม่น้อยกว่า 99% และมีความแม่นยำในการระบุแอปพลิเคชันอินเทอร์เน็ตหลักๆ ไม่น้อยกว่า 95%

อินเทอร์เฟซที่เปิดกว้างและครอบคลุมสำหรับแอปพลิเคชันระดับบนและแอปพลิเคชันของบุคคลที่สาม

• ระบบรองรับอินเทอร์เฟซหลายประเภท ได้แก่ SDTP, FTP/SFTP และ Socket/Kafka โดยมีตัวเลือกการกำหนดค่าที่ยืดหยุ่นสำหรับการส่งข้อมูลแบบเข้ารหัสหรือไม่เข้ารหัส รวมทั้งการอัปโหลดข้อมูลแบบบีบอัดหรือไม่บีบอัด ผลลัพธ์ของบันทึกข้อมูลการเรียกใช้งาน (Call Detail Record: CDR) ใช้การออกแบบแบบอิงจากฟิลด์และไลบรารี ซึ่งรองรับการปรับแต่ง CDR ให้สอดคล้องกับความต้องการเฉพาะอย่างสูง และรองรับการส่งออกในรูปแบบต่างๆ ได้อย่างยืดหยุ่น

การครอบคลุมเครือข่ายผู้ให้บริการอย่างครบถ้วน

• แพลตฟอร์มนี้รองรับการเก็บรวบรวมและถอดรหัสข้อมูลแบบเต็มอินเทอร์เฟซบนเครือข่ายทุกประเภท ได้แก่ 2G, 4G, 5G, VoLTE และ VoNR และมีความสามารถในการระบุตัวตนและขยายระบบได้ตามข้อกำหนดระดับผู้ให้บริการ

การรองรับการประมวลผลข้อมูลควบคุมแบบดิบ (Raw Control-Plane Data) อย่างครบถ้วน

• รองรับการควบคุมและประมวลผลข้อมูลควบคุมแบบดิบจากอินเทอร์เฟซควบคุมของเครือข่าย 5GC (5GC Control-Plane Interfaces) เช่น N1–N40 รวมถึงการถอดรหัสข้อมูลควบคุมแบบดิบ การประกอบข้อมูลใหม่ (reassembly) การเชื่อมโยงโปรโตคอล (protocol correlation) และการเติมข้อมูลผู้ใช้ (user information backfilling)

การวิเคราะห์และระบุแพ็กเก็ตอย่างลึกซึ้งบนอินเทอร์เฟซผู้ใช้ (User-Plane Interface) N3

• สามารถระบุคุณลักษณะสำคัญของบริการเครือข่ายมือถือทั่วไปหลักๆ ได้ เช่น การท่องเว็บ การให้บริการวิดีโอ การส่งข้อความทันที (instant messaging) และการเล่นเกม ที่ระดับรายเซสชันของผู้ใช้แต่ละรายหรือแต่ละครั้งของการเข้าใช้งาน รวมถึงเวลาเริ่มต้น เวลาสิ้นสุด URL ปริมาณทราฟฟิก และข้อมูลคุณภาพสำคัญ

การรองรับการถอดรหัสข้อความ NAS ในโหมดปลอดภัย

• ดึงคีย์ kSeaf ออกจากอินเทอร์เฟซ N12 กระบวนการถอดรหัส N1/N2 ทำงานร่วมกันกับการดึงคีย์ N12 โดยใช้คีย์ kSeaf เพื่อถอดรหัสข้อความ NAS ที่สอดคล้องกันบนอินเทอร์เฟซ N1/N2

ความสามารถในการแยกวิเคราะห์และระบุที่อยู่ IPv4 และ IPv6

• รองรับการแยกวิเคราะห์และระบุข้อมูลทั้งแบบ IPv4 และ IPv6 จากทราฟฟิกในระนาบสัญญาณ (signaling-plane) และระนาบผู้ใช้ (user-plane) ที่เก็บรวบรวมมา

แม่แบบผลลัพธ์ xDR ที่ยืดหยุ่น

• รองรับการปรับแต่งแม่แบบผลลัพธ์ xDR และชุดฟิลด์ได้อย่างรวดเร็ว ทำให้สามารถสร้างระเบียนอินเทอร์เฟซ xDR ที่สอดคล้องกับความต้องการเฉพาะสถานที่จริงและตามสถานการณ์ต่าง ๆ ได้อย่างรวดเร็ว

การจับคู่เชิงพลวัตแบบเรียลไทม์

• จับคู่ขั้นตอนการส่งสัญญาณ (signaling procedures) ข้ามอินเทอร์เฟซหลายจุดอย่างพลวัต ตามความสัมพันธ์ระหว่างกันในระหว่างกระบวนการให้บริการ และรองรับการรับ การจัดเก็บ และการปรับปรุงข้อมูลบริบทของผู้ใช้แบบเรียลไทม์ คุณลักษณะของผู้ใช้ที่ไม่สามารถดึงมาได้โดยตรงจากข้อความขั้นตอนเฉพาะ (เช่น SUPI, GPSI และ PEI) จะถูกเติมกลับเข้าไปในระเบียน xDR

การสร้าง KPI ของเครือข่าย

• แยกวิเคราะห์และระบุข้อมูลตัวชี้วัดคุณภาพหลัก (KQI) และคำนวณค่าตัวชี้วัดประสิทธิภาพของเครือข่าย (KPI)

รองรับการจัดเก็บและรายงานสตรีมสัญญาณดิบแบบจัดหมวดหมู่ รวมทั้งเปิดโอกาสให้จับและส่งออกข้อมูลสัญญาณดิบตามเงื่อนไขที่กำหนดไว้ล่วงหน้า