Shanghai, Kina – 26. juni 2026 – Den 2026-udgave af Mobile World Congress (MWC) i Shanghai, arrangeret af GSMA, blev afsluttet med succes på Shanghai New International Expo Centre. Under temaet “IQ-tiden” , fokuserede begivenheden på avancerede udviklinger inden for 6G, mobil AI, inkorporeret intelligens og integrerede rum-luft-jord-netværksarkitekturer (SAGIN).
På udstillingen præsenterede Sino-Telecom sine omfattende, integrerede evner inden for sanse- og kommunikationsløsninger på tværs af hele teknologistakken og viste en integreret digital infrastruktur, der er designet til AI-tiden. Virksomheden blev en af de centrale attraktioner på udstillingen og tiltrak stor opmærksomhed fra branchebesøgende, erhvervskunder og økosystempartnere.
Fuldstacket AI-infrastruktur: Fem teknologipiller til AI-tiden
Efter sin deltagelse på MWC Barcelona tidligere i år under temaet “Fuld optisk grundlag · Intelligent beregningsinterkonnektivitet · Grænseoverskridende sikkerhed” , opgraderede Sino-Telecom yderligere sin position på MWC Shanghai med udstillingstemaet:
“Integreret sensing og kommunikation · Intelligent beregningsinterkonnektivitet · Adskillelse af beregning og lagring · Synkronisering af beregning og sikkerhed”
Opsummeret som:
“Sensing. Forbindelse. Beregning. Sikkerhed. Driver ny dynamik inden for AI.”
Virksomheden præsenterede systematisk fem kerne-teknologiområder, som udgør dens fuldstackede AI-infrastruktur.
Intelligent beregningsinterkonnektivitet
Sino-Telecom viste sin komplette portefølje af intelligente beregningsnetværksløsninger, herunder optiske DCI-systemer (Data Center Interconnect) og hjemmeudviklede højtydende intelligente beregnings-switches. Disse produkter leverer høj gennemstrømning, ekstremt lav ventetid og skalerbar interkonnektivitet til AI-træning, inferens af store modeller og big data-udlastninger.
Distribueret optisk fibersensing (DAS)
Baseret på teknologien for distribueret akustisk sensing (DAS) gør Sino-Telecom det muligt for optiske fibre at fungere som distribuerede sensorsystemer. Dette gør det muligt for kommunikationsinfrastrukturen at tjene samtidig som en perceptionsstruktur og dermed muliggøre en dyb integration af kommunikations- og sensorsystemer i flere scenarier.
Intelligente beregningsservere
Sino-Telecom introducerede sin portfolio af højtætte servere til både træning og inferens, der er drevet af indenlandske beregningsarkitekturer.
På MWC Shanghai 2026 lancerede virksomheden officielt AS8200 2U 4-kortes indenlandsk GPU AI-integreret server , hvilket markerer branchens første AI-beregningssystem, der integrerer fire indenlandske GPU AI-akkeleratorkort i et 2U-chassis.
Baseret på dybt tilpassede indenlandske GPU-moduler er systemet udstyret med to ARM 920-CPU'er og fire Atlas 300I A2 AI-akkeleratorkort og leverer:
Platformen leverer en sikker, effektiv og uafhængigt styrbar AI-beregningsgrundlag for inferens af modeller med trillioner af parametre samt mission-kritiske AI-applikationer inden for offentlig sektor og erhvervslivet.
Adskillelse af beregning og lagring
Arkitekturen for adskillelse af beregning og lagring frakobler beregnings- og lagerressourcer, så CPU'er og lagerenheder kan skaleres uafhængigt af hinanden i deres respektive levetider. I forhold til traditionelle tæt integrerede arkitekturer forbedrer denne fremgangsmåde betydeligt udnyttelseseffektiviteten af ressourcerne og systemets elasticitet.
AI-sikkerhed
Sino-Telecom præsenterede en AI-sikkerhedsramme for hele livscyclen, som dækker:
-
Beskyttelse mod dataforgiftning under modeltræning
-
Forsvar mod prompt-injektionsangreb under interaktion
-
Beskyttelse mod modeltyveri og -udtræk
Dette end-to-end sikkerhedssystem etablerer et indbygget forsvarslag for virksomheders implementering af AI.
Sammen udgør disse fem søjler Sino-Telecoms integrerede, fuldstack intelligente infrastruktur til AI-tiden.
Udvidelse af indenlandsk AI-beregningskapacitet: Fra ARM til indenlandsk GPU
På MWC Shanghai sidste år lancerede Sino-Telecom fælles med MS8000 højtydende modulær beregningsplatform med ARM-økosystemet. Plattformen opnåede en stigning i beregningsdensitet på 400 % og en reduktion i strømforbrug på 50 % og sikrer derved en grøn og effektiv beregningsgrundlag for brancher såsom finans, telekommunikation og offentlig forvaltning.
Et år senere fortsætter Sino-Telecom med at udvide sit indenlandske beregningsportfolio.
Fra ARM til indenlandsk GPU og fra almen beregning til AI-akkeleration har virksomheden gennemført en strategisk udvikling mod et fuldt integreret indenlandsk AI-infrastrukturøkosystem, der dækker hele beregningskontinuummet.
Stærk branchedeltagelse på udstillingen
Under begivenheden tiltrak Sino-Telecoms stand omfattende engagement fra regeringsorganisationer, virksomhedskunder, systemintegratorer og globale økosystempartnere.
Tekniske teams gennemførte dybdegående ét-til-ét-demonstrationer inden for alle fem teknologidomæner, med følgende hovedpunkter:
-
AS8200-arkitekturen til high-density AI-servere
-
Anvendelser af distribueret akustisk sensing (DAS)
-
Beregnings–lageradskillelsessystemer
-
End-to-end AI-sikkerhedskapaciteter
Besøgende anerkendte bredt Sino-Telecoms omfattende, hjemmeproducerede teknologistak og dets innovationer inden for design af high-density AI-infrastruktur.
Alt i AI: Byg fremtidens intelligente infrastruktur
Set fremad vil Sino-Telecom fortsat leve op til sin virksomhedsfilosofi: “Ærlighed i hver forpligtelse, fuld indsats i hver udførelse.”
Styret af sin “All in AI” strategi vil virksomheden fortsætte med at udvikle sin differentierede kommunikationsteknologiarkitektur (CT) og fordybe sin tilstedeværelse i det nationale AI-beregningsøkosystem.
Fra ARM til indenlandsk GPU og fra almen beregning til AI-acceleration har Sino-Telecom etableret et komplet, end-to-end indenlandsk AI-infrastrukturportfolio. Virksomheden vil fortsætte med at samarbejde med det indenlandske GPU-økosystem og branchepartnere for at styrke grundlaget for intelligent beregning – én TOPS ad gangen – og fælles bygge et sikkert, effektivt og selvstændigt kontrollerbart AI-beregningssystem for fremtiden.
EN