Shanghai, Kina – 26. juni 2026 – Den årlige Shanghai-utgaven av Mobile World Congress (MWC) 2026, arrangert av GSMA, ble avsluttet med suksess på Shanghai New International Expo Centre. Under temat «IQ-tiden» , fokuserte arrangementet på nyeste utviklinger innen 6G, mobil AI, kroppslig intelligens og integrerte rom-luft-jord-nettverksarkitekturer (SAGIN).
På utstillingen presenterte Sino-Telecom sine omfattende, integrerte evner innen sanse- og kommunikasjonsteknologi for hele teknologikjeden, og viste en integrert digital infrastruktur som er designet for AI-tiden. Selskapet ble ett av de viktigste fokuspunktene på utstillingen og tiltok sterkt oppmerksomhet fra bransjebesøkende, bedriftskunder og økosystempartnere.
Fullstendig AI-infrastruktur: Fem teknologipilarer for AI-tiden
Etter sin deltagelse på MWC Barcelona tidligere i år under temat «Full optisk grunnlag · Intelligent databehandlingskobling · Sikkerhet uten grenser» , oppgraderte Sino-Telecom ytterligare sin posisjonering på MWC Shanghai med utstillings-temaet:
«Integrert sensering og kommunikasjon · Intelligent databehandlingskobling · Separasjon av databehandling og lagring · Synkronisering av databehandling og sikkerhet»
Oppsummert som:
«Sensér. Koblé. Behandle. Sikre. Driv nytt drivkraft i AI.»
Selskapet presenterte systematisk fem kjerne-teknologiområder som danner dets helstack-AI-infrastruktur.
Intelligent beregningsinterkobling
Sino-Telecom viste fram sitt fullstendige sortiment av intelligente databehandlingsnettverksløsninger, inkludert optiske DCI-systemer (Data Center Interconnect) og innenlands utviklede høyytelses intelligente databehandlingsbrytere. Disse produktene gir høy gjennomstrømning, ekstremt lav latens og skalerbar kobling for AI-trening, inferens av store modeller og arbeidsbelastninger knyttet til store datamengder.
Distribuert optisk fiberdeteksjon (DAS)
Basert på teknologien for distribuert akustisk deteksjon (DAS) gjør Sino-Telecom det mulig for optiske fiber å fungere som distribuerte deteksjonsnettverk. Dette gjør at kommunikasjonsinfrastrukturen samtidig kan tjene som et oppfattelseslag, noe som muliggjør en dyp sammensmelting av kommunikasjons- og deteksjonsfunksjoner i flere scenarioer.
Intelligente beregningsservere
Sino-Telecom introduserte sitt portefølje med høytytende servere for både trening og inferens, som er drevet av nasjonale beregningsarkitekturer.
På MWC Shanghai 2026 lanserte selskapet offisielt AS8200 2U 4-korts innenlandsk GPU AI-integrert server , og markerer bransjens første AI-beregningssystem som integrerer fire innenlandske GPU AI-akseleratorkort i et 2U-chassis.
Basert på grundig tilpassede innenlandske GPU-moduler er systemet utstyrt med to ARM 920-CPU-er og fire Atlas 300I A2 AI-akseleratorkort, og leverer:
Plattformen gir en sikker, effektiv og uavhengig kontrollerbar AI-beräkningsgrunnlag for inferens av modeller med trillioner av parametere og kritisk viktige AI-applikasjoner i offentlig sektor og bedrifter.
Beregning–Lagring-separasjon
Arkitekturen for beregning–lagring-avkopling skiller ut beregnings- og lagringsressurser, slik at CPU-er og lagringsenheter kan skaleres uavhengig av hverandre gjennom sine respektive levetider. I forhold til tradisjonelle tett koblete arkitekturer forbedrer denne tilnærmingen betydelig ressursutnyttelseseffektiviteten og systemets elastisitet.
AI-sikkerhet
Sino-Telecom presenterte en AI-sikkerhetsrammeverk som dekker hele livssyklusen, inkludert:
-
Beskyttelse mot dataforgiftning under modelltrening
-
Forsvar mot prompt-injeksjonsangrep under interaksjon
-
Beskyttelse mot modelltyveri og -utvinning
Dette end-to-end-sikkerhetssystemet etablerer et innebygd forsvarslag for bedrifts-AI-implementering.
Sammen utgjør disse fem støttesøylen Sino-Telecoms integrerte, fullstendige intelligente infrastruktur for AI-tiden.
Utvidelse av innenlandske AI-beregningsevner: Fra ARM til innenlandsk GPU
På MWC Shanghai i fjor lanserte Sino-Telecom felles MS8000 høytetthetsmodulære beregningsplattform med ARM-økosystemet. Plattformen oppnådde en økning i beregningsdensitet på 400 % og en reduksjon i strømforbruk på 50 %, og gir en miljøvennlig og effektiv beregningsplattform for bransjer som finans, telekommunikasjon og offentlig sektor.
Et år senere utvider Sino-Telecom fortsatt sitt innenlandske beregningsportefølje.
Fra ARM til innenlandsk GPU, og fra generell databehandling til AI-akselerasjon, har selskapet gjennomført en strategisk utvikling mot et fullstendig innenlandsk AI-infrastrukturøkosystem som dekker hele beregningskontinuumet.
Sterk bransjeengasjement på utstillingen
Under arrangementen tiltok standen til Sino-Telecom omfattende oppmerksomhet fra regjeringsorganisasjoner, bedriftskunder, systemintegratorer og globale økosystempartnere.
Tekniske team gjennomførte grundige én-til-én-demonstrasjoner innen alle fem teknologiområdene, med følgende høydepunkter:
-
AS8200-arkitekturen for høydensitet AI-server
-
Applikasjoner for distribuert akustisk sensorteknologi (DAS)
-
Systemer med adskilt beregnings- og lagringsfunksjonalitet
-
End-to-end-AI-sikkerhetsfunksjonalitet
Besøkende anerkjente bredt Sino-Telecoms omfattende nasjonale teknologistabel og dets innovasjoner innen design av høydensitets AI-infrastruktur.
Alt i AI: Bygge fremtiden for intelligent infrastruktur
Fremover vil Sino-Telecom fortsette å stå ved sitt selskapsfilosofi av «Ærlighet i hver forpliktelse, full innsats i hver utførelse.»
Styrt av sin «Alt i AI» strategi vil selskapet fortsette å fremme sin differensierte kommunikasjonsteknologiarkitektur (CT) og forsterke sin tilstedeværelse i det nasjonale AI-dataprosesseringsøkosystemet.
Fra ARM til hjemmebasert GPU, og fra generell databehandling til AI-akselerasjon, har Sino-Telecom etablert et komplett, end-to-end-hjemmebasert AI-infrastrukturportefølje. Selskapet vil fortsette å samarbeide med det hjemmebaserte GPU-økosystemet og bransjepartnere for å styrke grunnlaget for intelligent databehandling – én TOPS av gangen – og felles bygge et trygt, effektivt og selvstendig kontrollerbart AI-databehandlingsøkosystem for fremtiden.
EN