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이는 특히 급성장하는 인공지능(AI) 및 클라우드 서비스 시대에 특히 그러한데, 데이터 센터는 도시 네트워크 내에서 가장 빠르게 성장하는 인프라 중 하나이다. 현재 네트워크 운영자가 직면한 과제는 단순히 데이터 센터를 서로 연결하는 것뿐 아니라, 이를 신속하고 효율적으로 수행하는 것이다. 이는 메트로 DCI 가 도시 환경에서 용량 수요 대 물리적 공간 제약을 해결하기 위한 네트워크 운영자의 선호 방식이 되게 했다.
도시의 도전 과제: 광섬유, 거리, 밀도
대도시 지역은 종종 간과되는 고유한 물리적 장벽을 지닌다. 도시 인구가 많을수록 도시는 더욱 혼잡해진다. 이용 가능한 광섬유 통로는 드물며, 통행권 확보 비용은 매우 높다—때로는 감당하기 어려울 정도로 높다. 이러한 요인들은 광학 전송에 실질적인 제약을 초래한다. 작업 (일반적으로 데이터 트래픽 분산 및 신뢰성 향상을 위해 배치됨)
이 밀도 문제는 도시 내 광섬유 경로의 포화 현상으로 먼저 나타난다. 현재 인프라에 가해지는 부하로 인해 네트워크 사업자들은 용량 확장을 위한 여유 공간이 거의 없다. 둘째, 엣지 컴퓨팅 센터와 기타 AI용 분산형 데이터센터가 도시 인프라 전반에 걸쳐 급속히 늘어나면서 도시 지역의 데이터센터 밀도 역시 지속적으로 증가하고 있다. 이는 기존 DCI 방식의 처리 한계를 이미 넘어선 상황이다. 연구 결과는 미래 네트워크의 요구사항을 입증한다—초저지연, 자동화 제어, 전용 하드 슬라이스를 갖춘 네트워크가 바로 그것이다. 이러한 네트워크는 차세대 네트워크 요구사항을 실현할 수 있다.
개선된 네트워크 설계를 통한 지연 시간 단축
도시는 밀리초 단위, 특히 데이터센터 세계에서는 종종 마이크로초 단위로 움직인다. 고주파 거래, 분산형 AI 학습 및 기타 애플리케이션에서 마이크로초 차이는 승패를 가르는 요소가 될 수 있다. 트랜스폰더 및 기타 기능을 위한 표준 송신기/수신기 세트는 추가 처리 단계를 필요로 하며, 전송 시간을 증가시킨다.
여기서 플러그어블 코히런트 광학 기술이 등장하여 지연 시간 관리 방식을 바꾼다. 별도의 트랜스폰더 단계를 제거함으로써 플러그어블 광학 장치는 데이터센터 네트워크와 IP 전송 간 직접 상호작용을 가능하게 하여, 패킷 전송 및 수신 시 여러 처리 단계를 제거한다. 광섬유 왜곡을 실시간으로 처리하는 고급 신호 처리 기술은 전송 시간을 더욱 단축시킨다. 메트로 전송망(MTN) 기술은 도시 네트워크가 요구하는 엄격한 네트워크 슬라이싱을 통해 초저지연을 실현할 수 있다.
기존 메트로 광섬유에서 더 많은 용량 확보
지하철 광섬유는 희귀하고 비싸기 때문에, 이미 보유한 광섬유를 최대한 활용하는 것이 중요하다. 이 비결은 코히어런트 광학 기술에 있다. 16 QAM과 같은 새로운 변조 기법은 기존 기술보다 도시 내 메트로망에서 각 파장당 훨씬 더 많은 데이터를 전송할 수 있게 해준다. DCI 이는 모두 코히어런트 광학 기술을 기반으로 한다.
이 기술 덕분에 광섬유 시스템은 높은 스펙트럼 효율을 달성하며, 한 쌍의 광섬유를 통해 초당 수십 테라비트에 달하는 데이터를 전송할 수 있다.
예를 들어, 여러 모듈식 통합 OTN/DCI 솔루션이 있으며, 하드웨어 2유닛 내에서 초당 12.8테라비트의 데이터 전송률을 처리할 수 있다. 연결 밀도는 높아지고, 설치 공간은 줄어들며, 기존 인프라가 이미 포화된 지역이나 설치 조건이 까다로운 지역에서도 유용하게 적용된다. 도시 네트워크의 트래픽이 점차 증가함에 따라, 신규 광케이블 설치라는 고비용·고시간 소요 프로젝트 대신, 기존 인프라에 모듈을 추가함으로써 확장성을 확보할 수 있어 매우 실용적이다.
메트로 DCI 성능 모니터링 및 관리
도시 네트워크 내 광섬유 전송은 서비스 중단을 유발할 수 있는 여러 가지 비정상 상황에 직면하게 된다: 온도 변화, 케이블에 대한 우발적 물리적 간섭, 네트워크 트래픽 패턴의 변동 등이다. 우수한 시각화 기능을 갖춘 효율적인 네트워크 관리로 이러한 모든 문제를 해결할 수 있다. 일부 코히어런트 메트로 OTN DCI 장비는 이제 초 OTDR 기능을 내장하여 운영자에게 경고를 발송하고, 계층 1(물리적/광섬유) 및 계층 3(IP/데이터) 통신에서 발생하는 네트워크 문제를 정확히 식별하는 데 도움을 준다.
또한 하나의 관제소에서 전체 메트로 네트워크를 모니터링할 수 있다면, 네트워크 운영자는 문제 발생 초기 단계부터 진단을 시작할 수 있으며, 실시간으로 용량을 관리할 수 있다.
SNMP/NETCONF 등 다양한 프로토콜을 지원함으로써 이러한 네트워크 기능을 단순화하고 관리 작업 속도를 높일 수 있다.
장기적 메트로 네트워크 최적화를 위한 실용적 전략
장기적인 메트로 DCI 솔루션은 향후 성장 전략 수립, 도시 네트워크 내 최적의 복원성 운영 방식 적용, 아키텍처 단순화 및 이러한 네트워크 내 자동화를 포함해야 한다.
계획 용 f 향후 용량: 현재 200G/400G 코히어런트 광학 장비를 도입함으로써, 400G 이상으로 쉽게 확장하고 800G 및 그 이상까지 확장할 수 있는 기반을 마련한다.
복원성 구축: 광섬유에 심각한 물리적 절단이 발생하더라도 50ms 이내에 광 회로를 재경로 설정할 수 있는 광 계층 보호 기능을 활용한다. 도시 지역에서는 케이블에 대한 우발적 물리적 간섭으로 인해 광 전송 장애가 빈번하게 발생하므로, 대도시 지역에서의 복원성 확보는 매우 중요하다.
네트워크 단순화: 장비 계층 수를 줄이고 아키텍처를 단순화하면 비용이 크게 절감되며, 신규 서비스 설치 속도도 가속화된다.
'필요 시 지불' 모델 도입: 이는 도시 네트워크 내에서 필요에 따라 네트워크 용량을 점진적으로 확장할 수 있도록 해준다.
고용 a 자동화: 의도 기반 네트워킹 시스템을 도입하여 프로비저닝을 자동화하고 트래픽 경로를 동적으로 최적화합니다.
결론
도시의 고성능 메트로 DCI 수요는 네트워크 성장과 함께 계속 확대될 것입니다. 방대한 데이터 용량을 더 빠르고, 더 신뢰성 있게, 그리고 훨씬 적은 물리적 인프라로 처리하려면, 코히어런트 광학, 모듈식 네트워크, 지능형 제어가 메트로 DCI에 필수적입니다. 싱노텔레콤은 이 분야를 선도하며, 다양한 데이터 센터를 연결하고 최신 기술을 실현할 광 전송 혁명의 최전선에 서 있습니다.
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