데이터 센터 간 연결(DCI) DCI ) 변혁이 진행 중이다. 인공지능(AI)의 급속한 영향력 확대가 주요 동인이다. 과거에는 충분했던 것이 오늘날의 AI 애플리케이션 워크로드에는 더 이상 적합하지 않다. – 이는 차세대 고용량·저지연 광 네트워크에 대한 수요를 촉발하고 있다. AI의 활용은 트래픽 진화를 주도하며 가속화시켰다.
AI 워크로드가 데이터 센터 트래픽을 어떻게 재형성하고 있는가
실제로 업계 자료에 따르면, 광장비의 규모는 2021년부터 2025년까지 40% 증가할 전망이며, 이후 2026년에는 추가로 40% 성장할 것으로 예상된다¹. 신호는 명확하다. 클라우드 사업자, 하이퍼스케일러, 기업용 클라우드 제공업체가 통신사업자보다 훨씬 더 많은 광섬유 네트워크 투자 자원을 할당하고 있다. 중복 계층화(redundancy layering) 개념은 새로운 것이 아니지만, 조직들이 단일 데이터 센터의 규모 확장에서 지리적으로 분산된 데이터 센터로의 확장으로 전환함에 따라, DCI는 이제 AI 인프라의 핵심 구성 요소가 되었다.
왜 400G가 현대 DCI의 기반이 되었는가
AI 워크로드와 함께 인터커넥트 서비스 수요가 증가함에 따라, 보다 확장 가능하고 신뢰성 높은 솔루션에 대한 필요성이 커졌고, 이에 운영자들은 400G를 새로운 DCI 기준으로 채택하였다. 400G 시스템은 즉각적인 용량 완화를 제공할 뿐만 아니라 향후 용량 업그레이드를 위한 기반도 마련하였다. 운영자들이 AI 트래픽에 대한 급증하는 수요를 신속히 충족하기 위해 규모를 빠르게 확장하려는 가운데, 현재 400G는 데이터센터 간 연결의 기본 표준이다.
800G로의 전환: 용량, 거리, 효율성 향상
인공지능으로 인해 워크로드가 증가함에 따라 산업 전반은 800G 광 전송 기술로 빠르게 진화하고 있다. 800G는 동일한 물리적 크기에서 400G(400Gbps) 대비 두 배의 대역폭(800Gbps)을 제공하여 분산형 인공지능 학습 및 추론의 급증하는 대역폭 요구를 충족시킨다. 이는 단순한 속도 향상에 그치지 않고, 전반적인 효율성 개선을 의미한다. 스펙트럼 효율성 향상, 전송 거리 연장, 비트당 전력 감소를 달성하기 위해 최신 800G 시스템은 첨단 코히어런트 DSP 기술과 실리콘 포토닉스를 활용한다. 여러 천 개의 링크를 운영하며 네트워크 확장을 추진하되, 공간 및 에너지 소비 증가는 피하고자 하는 사업자에게 800G는 매력적인 선택이다. STN6800-D16 시리즈는 두 가지 플랫폼 폼팩터로 제공된다: 1U 크기로 총 6.4T 용량을 지원하는 모델과 2U 크기로 총 12.8T 용량을 지원하는 모델이다. 각 포트는 최대 800G를 지원하며, 향후 1.6T 포트 준비성을 갖추고 있어 인공지능 시대의 엄격한 요구사항을 해결한다. 포트별 유연한 전송 옵션으로는 200G, 400G, 800G가 있다.
1.6T를 위한 준비: 차세대 광 인터커넥트
업계는 이미 1.6T 광 인터커넥트를 위해 준비 중이다. AI 트래픽은 연간 약 23% 증가할 것으로 예상되며, 데이터센터 내 트래픽은 연간 65%씩 성장할 전망이다. 운영업체는 차세대 AI 클러스터 및 초고대역폭 애플리케이션을 배포할 수 있도록 DCI 인프라를 미래에 대비해 구축할 수 있다. 업계가 1.6T로 진화함에 따라, 200G per lane 기술을 통해 DCI 용량과 효율성이 한층 향상될 것이다. 선견지명 있는 운영업체들은 포크리프트 업그레이드 없이도 명확한 1.6T 업그레이드 경로를 지원하는 유연하고 모듈식 플랫폼에 투자하고 있다.
AI 성장을 위한 미래에 대비한 DCI 아키텍처 설계
AI 성장을 촉진할 수 있는 DCI 아키텍처를 설계하고 계획할 때 몇 가지 핵심 원칙이 중요하다. 첫째, 모듈성은 필수적이다. 다양한 라인 카드와 트랜스시버를 조합해 사용함으로써 운영자는 필요할 때 용량을 유연하게 확장할 수 있다. 둘째, 개방성이 중요하다. SNMP, NETCONF 같은 표준 오픈 인터페이스를 통해 기존 네트워크 관리 및 오케스트레이션 도구와 쉽게 통합할 수 있어야 한다. 셋째, 전력 효율성과 밀도가 점차 더 중요해지고 있다. 공간과 전력 제약이 네트워크 설계 결정의 핵심 요소로 자리 잡고 있기 때문이다. 시노텔레콤(Sino-Telecom)의 DCI 솔루션은 이러한 원칙을 바탕으로 하여 크기를 줄이고 스택 가능하도록 설계했으며, 초대용량 전송 능력을 제공하면서도 전력 소비와 운영 복잡성을 낮춘다.
결론
AI 시대를 위한 데이터 센터 네트워킹의 진화는 아직 끝나지 않았으며, 400G에서 800G로의 발전이 계속되고 있으며, 1.6T도 눈앞에 다가와 있다. 디지털 경제에서 DCI는 트래픽 패턴의 변화와 시설 간 연결성 강화 요구가 지속적으로 증가함에 따라 핵심 주제가 되고 있다.
광 네트워킹 솔루션 제공 분야에서 18년의 경험을 갖춘 심오텔레콤 테크놀로지 주식회사(Sino-Telecom Technology Co., Inc.)는 글로벌 최정상급 DCI 공급업체로서 전 세계에 10만 대 이상을 납품하였다. 당사는 특허 241건과 소프트웨어 저작권 156건을 보유한 기술 선도 기업이다. 당사의 STN6800-D16 시리즈 모듈형 DCI OTN 플랫폼은 초고대역폭, 유연성 및 효율성을 갖추어 AI 준비형 DCI 네트워크 구축에 이상적이며, 현재 400G에서 800G까지 확장 가능하고, 1.6T 및 그 이상으로의 명확한 업그레이드 경로를 제공한다.
AI를 기반으로 한 차세대 DCI 미래를 준비하려는 계획을 시작해 보시겠습니까? 현재 솔루션의 비용을 확인하시려면 문의 전화 주세요! 시노텔레콤은 고용량 및 지능형 기능을 귀사의 DCI 네트워크에 구축할 수 있는 솔루션과 서비스를 제공하여 AI 워크로드를 지원합니다.