Byg et AI-klart DCI-netværk: Fra 400G til 1,6T

Der er en igangværende transformation af datacenter-interconnection ( DCI ) . Den hurtigt voksende indflydelse fra AI er den primære drivkraft. Det, der engang var tilstrækkeligt, er ikke længere anvendeligt for nutidens AI-applikationsarbejdsbelastninger – – hvilket skaber behov for næste generations højkapacitets-, lav-latency-optiske netværk. Anvendelsen af AI har drevet og accelereret udviklingen af trafik.

Hvordan AI-arbejdsbelastninger omformer datacentertrafik

Faktisk viser branchetal, at mængden af optisk udstyr vil stige med 40 % mellem 2021 og 2025 og derefter yderligere 40 % i 2026¹. Signalet er tydeligt: Cloud-, hyperscaler- og enterprise-cloududbydere investerer i stigende grad i fibernetværk i forhold til teleselskaber. Redundanslagdannelse er ikke et nyt koncept, men da organisationer bevæger sig fra at udvide én enkelt datacenter til at udvide til geografisk fordelt datacentre, er DCI nu en vigtig del af AI-infrastrukturen.

Hvorfor 400G blev grundlaget for moderne DCI

Da efterspørgslen efter interconnect-tjenester voksede sammen med AI-belastninger, førte behovet for en mere skalerbar og pålidelig løsning operatørerne til at indføre 400G som den nye DCI-benchmark. 400G-systemer kunne levere øjeblikkelig kapacitetsløsning og lagde samtidig grundlaget for fremtidige kapacitetsopgraderinger. Da operatører stræber efter hurtig udvidelse for at imødegå den stigende efterspørgsel efter AI-trafik, er 400G i dag standarden for forbindelse mellem datacentre.

Overgangen til 800G: Kapacitets-, rækkevidde- og effektivitetsforbedringer

Branchen udvikler sig hurtigt mod 800G-optisk transport, da arbejdsbyrden stiger takket være kunstig intelligens. 800G leverer dobbelt så stor båndbredde som 400G (800 Gbps) i samme fysiske størrelse for at imødegå de stigende båndbreddekrav fra distribueret AI-træning og -inferens. Det er ikke blot en forbedring af hastigheden, men en generel effektivitetsforbedring i alt. For at opnå øget spektral effektivitet, længere rækkevidde og lavere strømforbrug pr. bit udnytter moderne 800G-systemer avanceret koherent DSP-teknologi og siliciumfotonik. For operatører med flere tusinde forbindelser mellem lokationer, der ønsker at udvide deres netværk uden at øge plads- og energiforbruget, er 800G et attraktivt valg. STN6800-D16-serien er tilgængelig i to platformformater: 1U med en samlet kapacitet på 6,4 T og 2U med en samlet kapacitet på 12,8 T. Hver port understøtter op til 800G og er klar til 1,6 T pr. port, hvilket imødegår de krævende krav fra AI-tiden. Fleksible transportmuligheder pr. port omfatter 200G, 400G og 800G.

Forbereder sig på 1,6 T: Den næste generation af optiske interconnects

Branchen forbereder sig allerede på optiske interconnects på 1,6 T. AI-trafikken forventes at stige med ca. 23 % årligt, mens trafikken inden for datacentre vokser med 65 % om året. Driftsorganisationer kan sikre fremtidssikkerhed for deres DCI-infrastruktur, så de kan implementere AI-klynger af næste generation og applikationer med ekstremt høj båndbredde. Når branchen bevæger sig mod 1,6 T, vil DCI-kapaciteten og -effektiviteten yderligere forbedres ved hjælp af teknologien 200 G pr. lane. Fremadskuede operatører investerer i fleksible, modulære platforme, der understøtter en tydelig opgraderingsvej til 1,6 T uden behov for fuldstændig udskiftning af udstyr.

Designer en fremtidssikret DCI-arkitektur til AI-vækst

Flere design- og planlægningsprincipper er afgørende, når man skaber en DCI-arkitektur, der kan fremme væksten af AI. For det første er modularitet afgørende – med udskiftelige line cards og transceivers kan en operatør tilføje kapacitet, når de ønsker det. For det andet er åbenhed vigtig – nem integration med eksisterende netværksstyrings- og orkestreringsværktøjer via standardiserede åbne grænseflader (som SNMP og NETCONF) gør det lettere. For det tredje er strømeffektivitet og -tæthed i stigende grad afgørende – da plads- og strømbegrænsninger bliver centrale faktorer i netværksdesignbeslutninger. Sino-Telecoms DCI-løsninger bygger på disse principper og omfatter reduceret størrelse, stable platforme samt ekstremt stor transmissionskapacitet, samtidig med at de spare strøm og reducerer driftskompleksitet.

Konklusion

Udviklingen inden for datacenter-netværk til alderen af kunstig intelligens er langtfra overstået og fortsætter med at gå fra 400G til 800G, mens 1,6T står på trinbrættet. I den digitale økonomi er DCI blevet et afgørende emne, da trafikmønstrene ændrer sig, og behovet for større forbindelse mellem faciliteter stadig vokser.

Med 18 års erfaring med levering af optiske netværksløsninger er Sino-Telecom Technology Co., Inc. en global top-tier DCI-leverandør, der har leveret mere end 100.000 enheder verden over. Vi er teknologisk leder målt på antal patenter: 241 patenter og 156 softwarecopyrights. Den ekstremt høje båndbredde, fleksibilitet og effektivitet i vores STN6800-D16-serie af modulære DCI OTN-platforme er perfekte til opbygning af DCI-netværk, der er klar til kunstig intelligens, og som kan skaleres fra 400G til 800G i dag, med en tydelig opgraderingsvej til 1,6T og derudover.

Ønsker du at lægge grundlaget for en fremtidssikret DCI-løsning med AI? For at få et overblik over omkostningerne ved en løsning i dag, bedes du kontakte os! Sino-Telecom kan levere løsninger og tjenester, der muliggør implementering af høj kapacitet og intelligens i dit DCI-netværk for at understøtte dine AI-opgaver.