ساخت شبکه‌ی دی‌سی‌آی آماده‌ی هوش مصنوعی: از ۴۰۰ گیگابیت بر ثانیه تا ۱٫۶ ترابیت بر ثانیه

تحولی در ارتباط بین مراکز داده ( DCI ) در حال وقوع است. تأثیر فزاینده‌ی هوش مصنوعی عامل اصلی این تحول است. آنچه پیش‌تر کافی به نظر می‌رسید، امروزه برای بارهای کاری کاربردهای هوش مصنوعی مناسب نیست – و نیاز به نسل بعدی شبکه‌های نوری با ظرفیت بالا و تأخیر کم را ایجاد کرده است. استفاده از هوش مصنوعی تحول ترافیک را هدایت و تسریع کرده است.

چگونه بارهای کاری هوش مصنوعی جریان ترافیک در مراکز داده را دگرگون می‌کنند

در واقع، آمار صنعت نشان می‌دهد که حجم تجهیزات نوری بین سال‌های ۲۰۲۱ تا ۲۰۲۵ به میزان ۴۰ درصد افزایش خواهد یافت و سپس در سال ۲۰۲۶ نیز ۴۰ درصد دیگر رشد خواهد کرد¹. این پیام کاملاً واضح است: منابع سرمایه‌گذاری در شبکه‌های فیبر نوری اکنون بیشتر توسط ارائه‌دهندگان ابری، ابرمقیاس‌ها (hyperscalers) و ارائه‌دهندگان ابر سازمانی نسبت به اپراتورهای مخابراتی اختصاص داده می‌شود. لایه‌بندی پشتیبانی (redundancy layering) مفهومی جدید نیست، اما با این حال، هنگامی که سازمان‌ها از گسترش تک‌مرکزی دیتاسنتر به سمت گسترش چندمرکزی جغرافیایی حرکت می‌کنند، ارتباط بین دیتاسنترها (DCI) اکنون بخشی ضروری از زیرساخت هوش مصنوعی شده است.

چرا ۴۰۰G به پایه‌ای برای ارتباط بین دیتاسنترهای مدرن تبدیل شد

با رشد تقاضا برای خدمات ارتباطی بین دیتاسنترها در کنار بارهای کاری هوش مصنوعی، نیاز به راه‌حلی مقیاس‌پذیرتر و قابل اعتمادتر، اپراتورها را وادار کرد تا ۴۰۰G را به عنوان معیار جدید ارتباط بین دیتاسنترها بپذیرند. سیستم‌های ۴۰۰G توانستند بلافاصله ظرفیت مورد نیاز را فراهم کنند و هم‌زمان زیرساخت لازم برای ارتقاهای ظرفیتی آینده را نیز بنا نهند. امروزه، با تلاش اپراتورها برای گسترش سریع و پاسخگویی به تقاضای رو به رشد ترافیک هوش مصنوعی، ۴۰۰G به‌طور پیش‌فرض برای اتصال بین دیتاسنترها استفاده می‌شود.

گذار از ۸۰۰ گیگابیت: بهبود ظرفیت، فاصله و بازدهی

صنعت به سرعت در حال پیشرفت به سمت انتقال نوری ۸۰۰ گیگابیت بر ثانیه است، زیرا بار کاری با رشد هوش مصنوعی افزایش یافته است. فناوری ۸۰۰ گیگابیت بر ثانیه، عرض باندی دو برابر فناوری ۴۰۰ گیگابیت بر ثانیه (یعنی ۸۰۰ گیگابیت بر ثانیه) را در همان اندازه فیزیکی فراهم می‌کند تا نیازهای رو به رشد عرض باندِ آموزش و استنتاج توزیع‌شده هوش مصنوعی را برآورده سازد. این پیشرفت تنها در سرعت نیست، بلکه بهبودی کلی در بازدهی است. برای دستیابی به بازدهی طیفی بالاتر، دامنه انتقال گسترده‌تر و مصرف انرژی کمتر به ازای هر بیت، سیستم‌های مدرن ۸۰۰ گیگابیت بر ثانیه از فناوری پیشرفته پردازش سیگنال‌های همدوس (coherent DSP) و فوتونیک سیلیکونی بهره می‌برند. برای اپراتورهایی که هزاران پیوند بین مراکز دارند و قصد گسترش شبکه خود را دارند، اما نمی‌خواهند این گسترش با افزایش فضای اشغالی و مصرف انرژی همراه باشد، فناوری ۸۰۰ گیگابیت بر ثانیه انتخابی جذاب است. سری STN6800-D16 در دو نوع قالب پلتفرم موجود است: نوع ۱U با ظرفیت کل ۶٫۴ ترابیت و نوع ۲U با ظرفیت کل ۱۲٫۸ ترابیت. هر پورت تا ۸۰۰ گیگابیت بر ثانیه پشتیبانی می‌کند و آمادگی پذیرش ۱٫۶ ترابیت بر ثانیه در هر پورت را دارد تا نیازهای سخت‌گیرانه عصر هوش مصنوعی را برآورده سازد. گزینه‌های انعطاف‌پذیر انتقال در هر پورت شامل ۲۰۰ گیگابیت بر ثانیه، ۴۰۰ گیگابیت بر ثانیه و ۸۰۰ گیگابیت بر ثانیه است.

آماده‌سازی برای ۱٫۶ ترابایت: نسل بعدی اتصالات نوری

صنعت از همین حالا برای اتصالات نوری ۱٫۶ ترابایتی آماده می‌شود. پیش‌بینی می‌شود ترافیک هوش مصنوعی سالانه حدود ۲۳ درصد رشد کند و ترافیک درون مراکز داده با نرخ ۶۵ درصد در سال افزایش یابد. عملیات می‌توانند زیرساخت‌های DCI خود را به‌گونه‌ای آینده‌نگر طراحی کنند تا بتوانند خوشه‌های هوش مصنوعی نسل بعدی و کاربردهای پهنای باند بسیار بالا را اجرا کنند. با حرکت segu صنعت به سمت ۱٫۶ ترابایت، ظرفیت و کارایی DCI با فناوری ۲۰۰ گیگابیت در لینک بیشتر بهبود می‌یابد. اپراتورهای پیش‌رو، در پلتفرم‌های انعطاف‌پذیر و ماژولار سرمایه‌گذاری می‌کنند که مسیر روشنی برای ارتقا به ۱٫۶ ترابایت فراهم می‌کنند و نیازی به جایگزینی کامل (forklift upgrade) ندارند.

طراحی معماری DCI آینده‌نگر برای رشد هوش مصنوعی

چند اصل طراحی و برنامه‌ریزی در ایجاد معماری دی‌سی‌آی که بتواند رشد هوش مصنوعی را تحریک کند، حیاتی هستند. اول، ماژولار بودن بسیار مهم است؛ با ترکیب انعطاف‌پذیر کارت‌های خط و ترانسیورها، یک اپراتور می‌تواند ظرفیت را در زمان دلخواه خود افزایش دهد. دوم، باز بودن سیستم اهمیت دارد؛ یعنی ادغام آسان با ابزارهای موجود مدیریت و ارکستراسیون شبکه از طریق رابط‌های باز استاندارد (مانند اس‌ان‌ام‌پی و نِت‌کانف) این کار را ساده‌تر می‌کند. سوم، بهره‌وری انرژی و چگالی بالا روزبه‌روز اهمیت بیشتری پیدا می‌کنند؛ زیرا محدودیت‌های فضایی و توان، عوامل کلیدی در تصمیم‌گیری‌های طراحی شبکه محسوب می‌شوند. راه‌حل‌های دی‌سی‌آی شینو-تله‌کام بر اساس این اصول طراحی شده‌اند و با کاهش اندازه و امکان انباشته‌شدن پلتفرم‌ها، ظرفیت انتقال بسیار بالایی ارائه می‌دهند، در عین حال مصرف انرژی و پیچیدگی عملیاتی را کاهش می‌دهند.

نتیجه‌گیری

تکامل شبکه‌سازی مراکز داده برای عصر هوش مصنوعی هنوز به پایان نرسیده و ادامه دارد؛ از سرعت ۴۰۰ گیگابیت بر ثانیه به سوی ۸۰۰ گیگابیت بر ثانیه پیش می‌رود و سرعت ۱٫۶ ترابیت بر ثانیه در افق دید قرار دارد. در اقتصاد دیجیتال، ارتباط بین مراکز داده (DCI) به موضوعی حیاتی تبدیل شده است، زیرا الگوهای ترافیکی در حال تحول و نیاز به اتصال قوی‌تر بین امکانات به‌طور مداوم در حال افزایش است.

با ۱۸ سال تجربه در ارائه راه‌حل‌های شبکه‌سازی نوری، شرکت فناوری سینو-تله‌کام (Sino-Telecom Technology Co., Inc.) یکی از تأمین‌کنندگان برتر جهانی DCI است و بیش از ۱۰۰٬۰۰۰ واحد از محصولات خود را در سطح جهانی عرضه کرده است. ما در تعداد اختراعات پیشتاز هستیم: ۲۴۱ اختراع و ۱۵۶ مجوز حق‌تألیف نرم‌افزار. پهنای باند بسیار بالا، انعطاف‌پذیری و کارایی بالای سری ماژولار STN6800-D16 ما DCI پلتفرم‌های OTN، برای ساخت شبکه‌های DCI آمادهٔ هوش مصنوعی ایده‌آل است؛ این شبکه‌ها امروزه قابلیت مقیاس‌پذیری از ۴۰۰ گیگابیت بر ثانیه تا ۸۰۰ گیگابیت بر ثانیه را دارند و مسیر روشنی برای ارتقا به ۱٫۶ ترابیت بر ثانیه و فراتر از آن فراهم می‌کنند.

آیا قصد دارید زیرساخت‌های لازم برای آینده‌ای آماده‌ی DCI مبتنی بر هوش مصنوعی را بنا نهید؟ برای اطلاع از هزینه‌ی تقریبی راه‌حل در زمان حاضر، لطفاً با ما تماس بگیرید! شرکت سینو-تلکام می‌تواند راه‌حل‌ها و خدماتی را ارائه دهد که امکان پیاده‌سازی ظرفیت بالا و هوشمندی در شبکه‌ی DCI شما را فراهم کند تا بار کاری هوش مصنوعی شما را پشتیبانی کند.