Budowa sieci DCI gotowej na sztuczną inteligencję: od 400G do 1,6T

Trwa transformacja połączeń między centrami danych ( DCI ). Głównym czynnikiem napędzającym jest szybko rosnąca rola sztucznej inteligencji. To, co kiedyś było wystarczające, nie nadaje się już do obciążeń aplikacji AI w dzisiejszych centrach danych – – stąd potrzeba kolejnego pokolenia optycznych sieci o wysokiej przepustowości i niskiej opóźnieniach. Zastosowanie sztucznej inteligencji przyspieszyło ewolucję ruchu sieciowego.

W jaki sposób obciążenia związane ze sztuczną inteligencją zmieniają ruch w centrach danych

Rzeczywiście, dane branżowe wskazują, że objętość sprzętu optycznego wzrośnie o 40% w latach 2021–2025, a następnie o kolejne 40% w 2026¹. Sygnał jest wyraźny i jednoznaczny: dostawcy chmury, dostawcy chmury hiperskalowej oraz przedsiębiorcze dostawcy usług chmurowych przeznaczają coraz więcej zasobów inwestycyjnych na sieci światłowodowe niż operatorzy telekomunikacyjni. Warstwowa redundancja nie jest nowym pojęciem, jednak w miarę jak organizacje przechodzą od skalowania pojedynczego centrum danych do skalowania centrów danych rozproszonych geograficznie, DCI staje się ważnym elementem infrastruktury sztucznej inteligencji.

Dlaczego 400G stało się podstawą nowoczesnego DCI

Wraz ze wzrostem popytu na usługi połączeń międzymiastowych i obciążeń AI potrzeba bardziej skalowalnego i niezawodnego rozwiązania skłoniła operatorów do przyjęcia 400G jako nowego standardu DCI. Systemy 400G zapewniały natychmiastową ulgę w zakresie przepustowości i jednocześnie tworzyły podwaliny pod przyszłe ulepszenia pojemności. Gdy operatorzy dążą do szybkiego skalowania i spełnienia rosnących wymagań dotyczących ruchu AI, obecnie 400G jest domyślnym standardem łączności między centrami danych.

Przejście na przepustowość 800 G: poprawa pojemności, zasięgu i wydajności

Branża szybko przesuwa się w kierunku optycznego transportu 800G wraz ze wzrostem obciążeń spowodowanym sztuczną inteligencją. 800G zapewnia dwukrotnie większą przepustowość niż 400G (800 Gbps) w tym samym rozmiarze fizycznym, aby spełnić rosnące wymagania dotyczące przepustowości w rozproszonym treningu i wnioskowaniu AI. Nie jest to jedynie poprawa prędkości, lecz ogólna poprawa efektywności. Aby osiągnąć wyższą efektywność widmową, zwiększoną zasięgowość oraz niższe zużycie energii na bit, nowoczesne systemy 800G wykorzystują najnowocześniejszą technologię DSP koherentnego oraz fotonikę krzemową. Dla operatorów posiadających kilka tysięcy połączeń między lokalizacjami, którzy chcą rozbudować swoją sieć bez zwiększania zapotrzebowania na przestrzeń i energię, 800G stanowi atrakcyjny wybór. Seria STN6800-D16 dostępna jest w dwóch wariantach platformy: 1U o łącznej pojemności 6,4 T i 2U o łącznej pojemności 12,8 T. Każdy port obsługuje do 800G oraz jest gotowy do obsługi 1,6 T na port, co odpowiada wymaganiom epoki AI. Elastyczne opcje transportu na port obejmują 200G, 400G i 800G.

Przygotowanie do 1,6 T: następna generacja optycznych połączeń międzystanowiskowych

Branża już przygotowuje się do optycznych połączeń międzystanowiskowych o przepustowości 1,6 T. Przewiduje się, że ruch związany z sztuczną inteligencją będzie wzrastał średnio o ok. 23% rocznie, a ruch wewnątrz centrów danych – o 65% rocznie. Operatorzy będą mogli zaprojektować swoją infrastrukturę DCI tak, aby była gotowa na przyszłość i umożliwiała wdrożenie kolejnej generacji klastrów AI oraz aplikacji wymagających nadzwyczaj wysokiej przepustowości. W miarę przejścia branży do standardu 1,6 T pojemność i wydajność połączeń międzystanowiskowych (DCI) zostaną dalszym stopniu poprawione dzięki technologii 200 G na kanał. Przemyślane operatory inwestują obecnie w elastyczne, modułowe platformy umożliwiające przejście na standard 1,6 T w sposób stopniowy, bez konieczności całkowitej wymiany istniejącej infrastruktury.

Projektowanie przyszłościowo odpornych architektur DCI wspierających rozwój sztucznej inteligencji

Kilka zasad projektowania i planowania ma kluczowe znaczenie przy tworzeniu architektury DCI, która może wspierać rozwój sztucznej inteligencji. Po pierwsze, modułowość jest kluczowa – dzięki mieszaniu i dopasowywaniu kart liniowych oraz transceiverów operator może zwiększać pojemność w dowolnym momencie. Po drugie, ważna jest otwartość – łatwa integracja z istniejącymi narzędziami do zarządzania i koordynacji sieci poprzez standardowe interfejsy otwarte (np. SNMP, NETCONF) ułatwia wdrażanie. Po trzecie, coraz większego znaczenia nabierają wydajność energetyczna i gęstość – ponieważ ograniczenia związane z przestrzenią i poborem mocy stają się kluczowymi czynnikami decyzyjnymi w projektowaniu sieci. Rozwiązania DCI firmy Sino-Telecom opierają się na tych zasadach: charakteryzują je zmniejszone rozmiary, platformy stosowalne oraz ultra-duża pojemność transmisji przy jednoczesnej oszczędności energii i złożoności eksploatacyjnej.

Wniosek

Ewolucja sieci centrów danych w erze sztucznej inteligencji dopiero się zaczyna i nadal postępuje od 400 G do 800 G, a w perspektywie pojawia się 1,6 T. W gospodarce cyfrowej DCI stało się kluczowym tematem, ponieważ wzrastające wzorce ruchu oraz potrzeba większej łączności między obiektami stale się nasilają.

Firma Sino-Telecom Technology Co., Inc., posiadająca 18-letnie doświadczenie w dostarczaniu rozwiązań sieci optycznych, jest światowym liderem wśród dostawców rozwiązań DCI i dostarczyła ponad 100 000 jednostek na całym świecie. Jest technologicznym liderem pod względem liczby patentów: 241 patentów oraz 156 praw autorskich do oprogramowania. Nadzwyczaj wysoka przepustowość, elastyczność i wydajność modułowych platform OTN serii STN6800-D16 DCI Są idealne do budowy sieci DCI gotowych na sztuczną inteligencję, zdolnych do skalowania od 400 G do 800 G już dziś, z jasną ścieżką uaktualnienia do 1,6 T i dalej.

Szukasz sposobu na przygotowanie infrastruktury do przyszłości sieci DCI gotowej do zastosowania sztucznej inteligencji? Aby uzyskać wstępne oszacowanie kosztów rozwiązania już dziś, prosimy o kontakt telefoniczny! Sino-Telecom może zaproponować Państwu rozwiązania i usługi umożliwiające wdrożenie wysokiej przepustowości oraz inteligencji w sieci DCI, wspierającej obciążenia związane ze sztuczną inteligencją.