การสร้างเครือข่าย DCI ที่พร้อมรองรับ AI: จาก 400G ไปจนถึง 1.6T

เครือข่ายเชื่อมต่อศูนย์ข้อมูล ( DCI ) กำลังเข้าสู่กระบวนการเปลี่ยนแปลง อิทธิพลที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์เป็นปัจจัยหลักที่ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงนี้ สิ่งที่เคยเพียงพอในอดีต ไม่สามารถรองรับภาระงานแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ในปัจจุบันได้อีกต่อไป – ส่งผลให้เกิดความต้องการเครือข่ายแสงรุ่นต่อไปที่มีความจุสูงและหน่วงต่ำ การใช้งานปัญญาประดิษฐ์ได้เร่งและผลักดันวิวัฒนาการของปริมาณการรับส่งข้อมูล

ภาระงานปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนรูปแบบการรับส่งข้อมูลในศูนย์ข้อมูลอย่างไร

แท้จริงแล้ว ตัวเลขจากอุตสาหกรรมชี้ว่าปริมาณอุปกรณ์ออปติคัลจะเพิ่มขึ้นร้อยละ 40 ระหว่างปี ค.ศ. 2021 ถึง 2025 แล้วจึงเพิ่มขึ้นอีกร้อยละ 40 ในปี ค.ศ. 2026¹ สัญญาณนี้ชัดเจนมาก ผู้ให้บริการคลาวด์ ผู้ให้บริการคลาวด์ระดับไฮเปอร์สเกล และผู้ให้บริการคลาวด์องค์กรกำลังจัดสรรงบประมาณสำหรับเครือข่ายไฟเบอร์มากกว่าผู้ให้บริการโทรคมนาคม แนวคิดการซ้อนชั้นสำรอง (redundancy layering) ไม่ใช่เรื่องใหม่ แต่เมื่อองค์กรเปลี่ยนจากการขยายขนาดศูนย์ข้อมูลเพียงแห่งเดียวไปเป็นการขยายขนาดไปยังศูนย์ข้อมูลที่กระจายอยู่ทั่วภูมิภาค DCI จึงกลายเป็นส่วนสำคัญของโครงสร้างพื้นฐานสำหรับระบบปัญญาประดิษฐ์

เหตุใด 400G จึงกลายเป็นพื้นฐานของ DCI ยุคใหม่

เมื่อความต้องการบริการเชื่อมต่อระหว่างศูนย์ข้อมูลเพิ่มขึ้นควบคู่ไปกับภาระงานด้านปัญญาประดิษฐ์ ความจำเป็นในการหาทางแก้ปัญหาที่สามารถปรับขนาดได้ดีขึ้นและเชื่อถือได้มากขึ้นจึงนำไปสู่การที่ผู้ให้บริการเลือกใช้ 400G เป็นมาตรฐานใหม่สำหรับ DCI ระบบ 400G สามารถให้ความจุเพิ่มเติมได้ทันที และยังวางรากฐานสำหรับการอัปเกรดความจุในอนาคตด้วย ขณะที่ผู้ให้บริการพยายามขยายขนาดอย่างรวดเร็วเพื่อตอบสนองความต้องการรับส่งข้อมูลจากแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ที่เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ปัจจุบัน 400G จึงกลายเป็นตัวเลือกเริ่มต้นสำหรับการเชื่อมต่อระหว่างศูนย์ข้อมูล

การเปลี่ยนผ่านสู่ความเร็ว 800G: การปรับปรุงด้านความจุ ระยะทาง และประสิทธิภาพ

อุตสาหกรรมกำลังก้าวหน้าอย่างรวดเร็วสู่ระบบการส่งผ่านแสงความเร็ว 800G เนื่องจากปริมาณงานที่เพิ่มขึ้นจากเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ระบบ 800G ให้แบนด์วิดท์เป็นสองเท่าของระบบ 400G (คือ 800 กิกะบิตต่อวินาที) ภายในขนาดทางกายภาพเท่าเดิม เพื่อตอบสนองความต้องการแบนด์วิดท์ที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องสำหรับการฝึกอบรมและประมวลผลแบบกระจายของ AI ไม่ใช่เพียงการเพิ่มความเร็วเท่านั้น แต่ยังเป็นการยกระดับประสิทธิภาพโดยรวมอย่างกว้างขวางอีกด้วย เพื่อให้บรรลุประสิทธิภาพเชิงสเปกตรัมที่สูงขึ้น ระยะการส่งสัญญาณที่ไกลขึ้น และการใช้พลังงานต่อบิตที่ต่ำลง ระบบ 800G รุ่นใหม่ล่าสุดจึงอาศัยเทคโนโลยี DSP แบบโคฮีเรนต์ขั้นสูงสุดและเทคโนโลยีซิลิคอนโฟโตนิกส์ สำหรับผู้ให้บริการที่มีลิงก์ระหว่างสถานที่หลายพันลิงก์ ซึ่งต้องการขยายเครือข่ายให้รองรับภาระงานที่เพิ่มขึ้น โดยไม่ต้องการเพิ่มพื้นที่ติดตั้งหรือการใช้พลังงาน ระบบ 800G จึงเป็นทางเลือกที่น่าสนใจอย่างยิ่ง ซีรีส์ STN6800-D16 มีให้เลือกในสองรูปแบบแพลตฟอร์ม ได้แก่ แบบ 1U ที่มีความจุรวม 6.4T และแบบ 2U ที่มีความจุรวม 12.8T แต่ละพอร์ตรองรับความเร็วสูงสุดถึง 800G และพร้อมรองรับความเร็ว 1.6T ต่อพอร์ต เพื่อตอบโจทย์ความต้องการที่เข้มงวดในยุค AI ตัวเลือกการส่งผ่านแบบยืดหยุ่นต่อพอร์ต ได้แก่ 200G, 400G และ 800G

การเตรียมความพร้อมสำหรับ 1.6T: การเชื่อมต่อแบบออปติคัลรุ่นถัดไป

อุตสาหกรรมกำลังเตรียมความพร้อมสำหรับการเชื่อมต่อแบบออปติคัลที่มีความเร็ว 1.6T อยู่แล้ว คาดว่าปริมาณข้อมูลจาก AI จะเพิ่มขึ้นประมาณ 23% ต่อปี โดยปริมาณข้อมูลภายในศูนย์ข้อมูลจะเติบโตถึง 65% ต่อปี การดำเนินงานจึงสามารถออกแบบโครงสร้างพื้นฐาน DCI ให้รองรับอนาคต เพื่อให้สามารถติดตั้งคลัสเตอร์ AI รุ่นถัดไปและแอปพลิเคชันที่ต้องการแบนด์วิดท์สูงเป็นพิเศษได้อย่างมีประสิทธิภาพ เมื่ออุตสาหกรรมก้าวเข้าสู่มาตรฐาน 1.6T ความจุและประสิทธิภาพของระบบ DCI จะได้รับการยกระดับเพิ่มเติมด้วยเทคโนโลยี 200G ต่อเลน ผู้ให้บริการที่มองไกลจึงลงทุนในแพลตฟอร์มที่ยืดหยุ่นและแบบโมดูลาร์ ซึ่งรองรับเส้นทางการอัปเกรดที่ชัดเจนสู่ 1.6T โดยไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนระบบโดยสิ้นเชิง

การออกแบบสถาปัตยกรรม DCI ที่รองรับอนาคตเพื่อรองรับการเติบโตของ AI

หลักการด้านการออกแบบและการวางแผนหลายประการมีความสำคัญอย่างยิ่งเมื่อสร้างสถาปัตยกรรม DCI ที่สามารถเร่งการเติบโตของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ประการแรก ความเป็นโมดูลาร์มีความสำคัญยิ่ง — โดยใช้ไลน์การ์ดและทรานซีเวอร์ที่สามารถเลือกจับคู่กันได้อย่างยืดหยุ่น ผู้ให้บริการจึงสามารถเพิ่มความสามารถในการส่งข้อมูลได้ตามต้องการ ประการที่สอง ความเปิดกว้างมีความสำคัญ — การผสานรวมเข้ากับเครื่องมือจัดการและควบคุมเครือข่ายที่มีอยู่เดิมได้อย่างสะดวกผ่านอินเทอร์เฟซแบบเปิดมาตรฐาน (เช่น SNMP, NETCONF) จะช่วยให้ดำเนินการได้ง่ายยิ่งขึ้น ประการที่สาม ประสิทธิภาพการใช้พลังงานและความหนาแน่นของอุปกรณ์มีความสำคัญเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ — เนื่องจากข้อจำกัดด้านพื้นที่และพลังงานกำลังกลายเป็นปัจจัยหลักในการตัดสินใจออกแบบเครือข่าย โซลูชัน DCI ของ Sino-Telecom ถูกพัฒนาขึ้นตามหลักการเหล่านี้ โดยมีขนาดเล็กลง รองรับการจัดเรียงซ้อนกันได้ (stackable) และให้ความสามารถในการส่งข้อมูลสูงมากในขณะที่ประหยัดพลังงานและลดความซับซ้อนในการดำเนินงาน

สรุป

การพัฒนาเครือข่ายศูนย์ข้อมูลสำหรับยุคปัญญาประดิษฐ์ยังไม่สิ้นสุด และยังคงก้าวหน้าต่อไปจากความเร็ว 400 กิกะบิตต่อวินาที ไปสู่ 800 กิกะบิตต่อวินาที โดยมีความเร็ว 1.6 เทระบิตต่อวินาทีอยู่ในระยะมองเห็น ในเศรษฐกิจดิจิทัล การเชื่อมต่อระหว่างศูนย์ข้อมูล (DCI) ได้กลายเป็นหัวข้อสำคัญยิ่ง เนื่องจากรูปแบบการรับส่งข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงไปและความต้องการในการเชื่อมต่อระหว่างสถานที่ต่าง ๆ ที่เพิ่มสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง

ด้วยประสบการณ์กว่า 18 ปีในการจัดหาโซลูชันเครือข่ายแสง Sino-Telecom Technology Co., Inc. เป็นผู้จัดจำหน่าย DCI ระดับแนวหน้าของโลก ซึ่งได้จัดส่งอุปกรณ์ไปแล้วมากกว่า 100,000 หน่วยทั่วโลก บริษัทฯ เป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีโดยมีจำนวนสิทธิบัตรทั้งหมด 241 ฉบับ และลิขสิทธิ์ซอฟต์แวร์อีก 156 รายการ แพลตฟอร์ม OTN แบบโมดูลาร์รุ่น STN6800-D16 ของเรา มีความสามารถด้านแบนด์วิดท์สูงพิเศษ ความยืดหยุ่นสูง และประสิทธิภาพสูง DCI จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการสร้างเครือข่าย DCI ที่รองรับงานปัญญาประดิษฐ์ สามารถปรับขนาดได้ตั้งแต่ 400 กิกะบิตต่อวินาที ถึง 800 กิกะบิตต่อวินาทีในปัจจุบัน และมีเส้นทางการอัปเกรดที่ชัดเจนสู่ความเร็ว 1.6 เทระบิตต่อวินาทีและสูงกว่านั้น

กำลังมองหาแนวทางเริ่มต้นเพื่อเตรียมความพร้อมด้านโครงข่ายการเชื่อมต่อศูนย์ข้อมูล (DCI) ที่รองรับปัญญาประดิษฐ์ (AI) อย่างเต็มรูปแบบหรือไม่? เพื่อประเมินค่าใช้จ่ายของโซลูชันในปัจจุบัน โปรดติดต่อเราได้ทันที! Sino-Telecom สามารถให้ทั้งโซลูชันและบริการที่ช่วยให้คุณปรับใช้โครงข่าย DCI ที่มีความสามารถสูงและมีระบบอัจฉริยะ เพื่อรองรับภาระงานด้าน AI ของคุณ