Yapay Zeka İçin Hazır Bir DCI Ağı Oluşturma: 400G’den 1,6T’ye

Veri merkezi bağlantısı ( DÇG ) dönüşümü devam etmekte. Yapay zekânın hızla artan etkisi ana itici güçtür. Daha önce yeterli olanlar, günümüzün yapay zeka uygulamaları iş yükleri için artık geçerli değil – yüksek kapasiteli, düşük gecikmeli optik ağların yeni neslinin gereksinimini doğuruyor. Yapay zekânın kullanımı, trafik evrimini yönlendirdi ve hızlandırdı.

Yapay Zeka İş Yüklerinin Veri Merkezi Trafiklerini Nasıl Yeniden Şekillendirdiği

Gerçekten de sektör rakamları, optik ekipman hacminin 2021 ile 2025 yılları arasında %40 artacağını, ardından 2026 yılında ek olarak %40 daha artacağını göstermektedir¹. Sinyal açık ve nettir: Bulut sağlayıcılar, hiperskalerler ve kurumsal bulut sağlayıcılar, telekom operatörlerine kıyasla veri merkezi bağlantıları (DCI) için daha fazla yatırım kaynağı ayırmaktadır. Artırılmış yedekleme katmanlaması yeni bir kavram değildir; ancak kuruluşlar tek bir veri merkezini ölçeklendirmekten coğrafi olarak dağıtılmış veri merkezlerine geçiş yaparken DCI, artık yapay zeka altyapısının önemli bir parçası haline gelmiştir.

Neden 400G Modern DCI’nin Temeli Oldu

Yapay zeka iş yükleriyle birlikte bağlantı hizmeti talebi arttıkça, daha ölçeklenebilir ve güvenilir bir çözüm ihtiyacını karşılamak amacıyla operatörler 400G’yi yeni DCI referans noktası olarak benimsemiştir. 400G sistemleri anında kapasite rahatlama sağlamıştır ve aynı zamanda gelecekteki kapasite yükseltmeleri için temel oluşturmuştur. Operatörler yapay zeka trafiği için hızla ölçeklenmeye ve artan talepleri karşılamaya çalışırken günümüzde 400G, veri merkezleri arası bağlantılar için varsayılan çözümdür.

800G’ye Geçiş: Kapasite, Mesafe ve Verimlilik İyileştirmeleri

Sektör, yapay zekâ sayesinde iş yüklerinin artmasıyla birlikte 800G optik taşıma teknolojisine doğru hızla ilerlemektedir. 800G, dağıtılmış yapay zekâ eğitimi ve çıkarımı için artan bant genişliği gereksinimlerini karşılamak amacıyla aynı fiziksel boyutta 400G’nin iki katı bant genişliği sunar (800 Gbps). Bu yalnızca hız açısından bir iyileştirme değil, aynı zamanda genel verimlilik açısından da kapsamlı bir ilerlemedir. Artırılmış spektral verimlilik, uzatılmış ulaşım mesafesi ve bit başına daha düşük güç tüketimi elde etmek için modern 800G sistemleri, en son nesil koherens DSP teknolojisi ile silikon fotonikten yararlanır. Birçok binlerce bağlantıya sahip operatörler için, ağ kapasitesini artırırken aynı zamanda mekân ve enerji tüketimini artırmamak isteyenler için 800G cazip bir seçenektir. STN6800-D16 serisi iki farklı platform biçiminde sunulur: Toplam kapasitesi 6,4T olan 1U ve toplam kapasitesi 12,8T olan 2U. Her port, maksimum 800G’ye destek verir; ayrıca her portta 1,6T’ye hazır olunması, yapay zekâ çağına ilişkin yoğun gereksinimleri karşılar. Esnek port bazlı taşıma seçenekleri arasında 200G, 400G ve 800G yer alır.

1,6T Hazırlıkları: Optik Bağlantıların Yeni Nesli

Sektör, zaten 1,6T optik bağlantılar için hazırlanıyor. Yapay zekâ trafiğinin yıllık yaklaşık %23 oranında artması bekleniyor; veri merkezi içi trafik ise yıllık %65 oranında büyüyor. İşletmeler, bir sonraki nesil yapay zekâ kümelerini ve ultra yüksek bant genişliğine sahip uygulamaları dağıtabilmeleri için DCI altyapılarını geleceğe yönelik olarak güçlendirebilecekler. Sektör 1,6T’ye doğru ilerlerken, 200G/lane teknolojisiyle DCI kapasitesi ve verimliliği daha da artırılacak. İleri görüşlü operatörler, 1,6T’ye geçiş için net bir yükseltme yolu sunan, esnek ve modüler platformlara yatırım yapıyorlar; bu geçiş için tamamen yeni altyapı kurulumuna (forklift upgrade) gerek kalmayacak.

Yapay Zekâ Büyümesi İçin Geleceğe Yönelik Bir DCI Mimarisi Tasarlamak

Yapay zekâ büyümesini destekleyebilecek bir DCI mimarisi oluştururken dikkat edilmesi gereken birkaç tasarım ve planlama ilkesi vardır. Birincisi, modülerlik kritik öneme sahiptir: Operatörler, ihtiyaç duyduklarında kapasiteyi artırmak için farklı çizgi kartları ve transceiver’ları bir araya getirebilir. İkincisi, açık olmak önemlidir: Mevcut ağ yönetim ve orkestrasyon araçlarıyla standart açık arayüzler aracılığıyla (örneğin SNMP, NETCONF) kolay entegrasyon, işleri kolaylaştırır. Üçüncüsü, enerji verimliliği ve yoğunluk giderek daha önemli hâle gelmektedir; çünkü alan ve güç kısıtlamaları, ağ tasarımı kararlarında belirleyici faktörler haline gelmektedir. Sino-Telecom’un DCI çözümleri bu ilkeler üzerine kurulmuştur; daha küçük boyutlu, istiflenebilir platformlar sunar ve aynı zamanda ultra büyük iletim kapasitesi sağlarken enerji tasarrufu ve işletme karmaşıklığındaki azalmayı da sağlar.

Sonuç

Yapay zekâ çağı için veri merkezi ağlarının evrimi henüz sona ermemiş olup, 400G’den 800G’ye doğru ilerlemeye devam etmekte ve ufukta 1,6T teknolojisi bulunmaktadır. Dijital ekonomide, trafiğin değişim gösteren desenleri ve tesisler arası daha güçlü bağlantı ihtiyacının artmasıyla birlikte DCI (Veri Merkezi Arası Bağlantı), kritik bir konu haline gelmiştir.

Optik ağ çözümleri alanında 18 yıllık deneyime sahip olan Sino-Telecom Technology Co., Inc., küresel düzeyde önde gelen bir DCI tedarikçisidir ve dünya çapında 100.000’den fazla birim teslim etmiştir. Şirket, toplamda 241 adet patent ve 156 adet yazılım telif hakkı ile teknolojik lider konumundadır. STN6800-D16 serisi modüler DÇG OTN platformlarımızın aşırı yüksek bant genişliği, esnekliği ve verimliliği, yapay zekâya hazır DCI ağları kurmak için idealdir; günümüzde 400G’den 800G’ye kadar ölçeklenebilirken, net bir yükseltme yoluyla 1,6T ve üzeri seviyelere ulaşma imkânı sunar.

Yapay zekâ ile uyumlu bir DCI geleceği için temel atmak mı istiyorsunuz? Bugün bir çözümün maliyetinin ne kadar olacağını öğrenmek için lütfen bize ulaşın! Sino-Telecom, AI iş yüklerinizi desteklemek amacıyla yüksek kapasiteli ve zeki bir DCI ağı kurmanıza olanak tanıyan çözümler ve hizmetler sunabilir.