EN
A hálózat minden részét mesterséges intelligencia javítja. A nagy nyelvi modellek hatalmas tanítási feladatai, a terjesztett következtetési motorok futtatása és az adatok óriási mennyiségének szinkronizálása a számítógépek fürtjei között rendkívüli terhelést jelentenek az adatközpontokat összekötő összeköttetésekre. Az 100G már nem elegendő az MI-munkaterhelésekhez, és a 400G gyorsan az új alapvonal lett, nem pedig a cél. Itt jelent meg az 800G DCI – az új szabvány az MI-adatközpontok összekötésére.
Az 800G DCI iránti növekvő igény
A verseny az 800G-ért A DCI több tényező együttes hatása miatt alakul ki. Először is, az MI-modellek mérete drámaian megnőtt: a paraméterek száma milliókról milliárdokra és trilliókra emelkedett. Az ilyen modellek szétosztása számos különböző adatközpontban található, különálló „pod”-ra hatalmas sávszélességet igényel az adatközpontok közötti adatforgalomhoz. Másodszor, az elosztott tanítás ma már az adatközpont-podokat nem egyetlen épületen belül, hanem egész metropolisz területén szórja szét ugyanazon számítási fürtbe. Harmadszor, a valós idejű alkalmazások – például a csalásfelismerés és az autonóm rendszerek – rendkívül nagy átviteli sebességet és egyben konzisztens, determinisztikusan alacsony késleltetést igényelnek. Végül, a privát MI-infrastruktúrák iránti növekvő kereslet miatt az összekötő kapcsolatokra (interconnect links) nehezedő terhelés folyamatosan növekszik. A hagyományos 100 Gbit/s-os és 200 Gbit/s-os DCI-technológiák, bár elfogadhatók a hagyományos munkaterhelések esetében, az MI-munkaterhelések során szűk keresztmetszetet képeznek. A 800 Gbit/s-os DCI megoldást kínál a sávszélesség-igényre, lehetővé téve a további növekedést.
Sávszélességi nyomás az MI-adatközpontokban
Az MI-oktatási forgalom jellege rendkívüli terhelést jelent az összekötő kapcsolatokra a normál alkalmazásokhoz képest. Az oktatás során a modellgradienseket minden részt vevő számítási csomóponton szinkronizálni kell minden egyes batch végén. Ez az összredukciós forgalom szinkronizált forgalmi csúcsokból áll, amelyek akár a nagy kapacitású kapcsolatokat is telítésig terhelhetik. Az adatokat időszakosan ellenőrzőpontba is menthetjük el a megosztott tárolórendszerben, ami további terhelést jelent. Az adatelőkészítési folyamatok állandó adatáramként működhetnek, amelyek az adattárolási rétegek és a számítási modulok között mozgatják az adatokat. Amikor mindhárom esemény egyszerre fordul elő, az összesített kapcsolati terhelés megszorzódik. A 800G DCI e stresszek kezelésére szolgál, mivel az egész összredukciós csúcsforgalmat egyetlen hullámhosszon, sorbaállítás nélkül továbbítja az összekötő kapcsolaton keresztül. Az összekötő kapcsolaton keresztüli visszanyomás csökkentése lehetővé teszi az MI-oktatási feladat lineáris skálázását.
Az alacsony késés fontos az MI-szolgáltatások számára
A sávszélesség nem elegendő az MI-kapcsolódási probléma megoldásához – alacsony késleltetés is elengedhetetlen. A adatközpontok , a kommunikációs késleltetés befolyásolja az egész tanítási teljesítményt, mivel a számítási csomópontokat kényszerítheti a várakozás a számítási fürt többi csomópontjára, így értékes GPU-k maradnak kihasználatlanul. A magas késleltetés rossz felhasználói élményhez vezethet olyan MI-szolgáltatásoknál, mint az autonóm rendszerek, a csalásfelismerés és a valós idejű következtetés. A 800G DCI csökkenti a késleltetést gyorsabb szimbólumsebességgel (csökkentve a csomagkésleltetést) és fejlettebb előre hibajavítással. Ezenkívül az optikai útvonalak közvetlenek, elkerülve azokat a forgalomirányítókat, amelyek késleltetést okoznak a csomag útjában. Ha közvetlenül összekötjük az MI-számítási fürtöket 800G DCI-vel, a központok közötti késleltetés milliszekundumból mikroszekundumra csökkenhet – így ténylegesen lehetővé válik, hogy a terjesztett tanítás egyetlen, kampuszon átívelő számítási fürtként működjön.
A 800G DCI frissítés fő előnyei
800 g DCI számos szempontból előnyösebb, mint az alacsonyabb sebességek. Spektrális hatékonysága kétszerese a 400G-ének, ami azt jelenti, hogy az üzemeltetők duplájára növelhetik az átviteli sebességet ugyanazon a szálas infrastruktúrán. A fogyasztott energia is csökken, mivel az 800G alacsonyabb energiát igényel bitenként az átvitel során, mint két 400G-os kapcsolat futtatása. Egyetlen interfész segítségével a kapcsolók és útválasztók port-sűrűsége is jelentősen nő, így szabad kapacitás keletkezik a számítási kapcsolatokhoz. Az üzemeltetési hatékonyság javul a hullámhossz-kezelés egyszerűsítésével. Az új 800G sebességek emellett jövőbiztosítják a hálózatokat is, mivel a jelenlegi igényeket könnyedén kielégítik, és hosszabb idő telik el, amíg az üzemeltetőknek újra frissíteniük kell az összeköttetéseiket az MI-forgalom évi várható 50%-os növekedése miatt. A felhő- és adatközpont-üzemeltetők számára, akik nagy adatátviteli igényű bérlőket kezelnek, az 800G DCI üzleti előnnyel jár.
Rugalmas telepítés gyors bővítéshez
Az AI-rendszerek telepítésének sebessége miatt az interkonnekt réteg akadályt jelenthet. A 800G DCI rugalmas telepítési lehetőségeket kínál. Hosszabb távolságok esetén a metróhálózaton belül az optikai vonali rendszerek képesek növelni a transzmissziós távolságot, miközben maximalizálják az adatátviteli sebességet. A 800G csatlakoztatható optikai modulok, amelyek illeszkednek a szabványos kapcsolófelületekbe, a leggyorsabb telepítést biztosítják – egyszerűen csak be kell illeszteni, csatlakoztatni és konfigurálni. Az új adatközpont-kampuszokat építő szervezetek célzottan kifejlesztett 800G DCI platformokat használhatnak, amelyek nagyobb irányítást biztosítanak a kezelés és a teljesítményfigyelés területén. Ezeket a megoldásokat kiegészítve a Sino-Telecom DCI-BOX eszköze egy ultra-kompakt, előre integrált és költséghatékony DCI-megoldást kínál, amelyet az él-adatközpontokhoz és a gyors szolgáltatásindításhoz terveztek. Akár 800G átviteli sebességet támogat csatornánként, a DCI-BOX minimalizálja az elfoglalt helyet és az energiafogyasztást, miközben lehetővé teszi a „csatlakoztasd és használd” típusú telepítést. Akár önálló egységként távoli POP-okban, akár nagyobb hálózati struktúra részeként is használható, a DCI-BOX biztosítja, hogy a kapacitás-bővítés lépést tartson az AI-alapú igényekkel, és a telepítési időt napokról órákra csökkenti. Függetlenül az üzemeltetési forgatókönyvtől a 800G DCI órák alatt, nem napok alatt telepíthető, így lépést tart az AI-infrastruktúra növekedésével és skálázódásával.
Ideális 800G megoldások ISP-knek és adatközpontoknak
Különböző szervezeteknek eltérő igényeik vannak a 800G DCI-vel kapcsolatban. Az AI-oktatási adatközpontok, amelyek a számítási kapacitásuk növelésére összpontosítanak, nagy átviteli sebességet és alacsony késleltetést igényelnek, ezért a fürtök közötti pont-pont 800G DCI ideális megoldás számukra. Azok az ISP-k, amelyek több AI-ügyfélhez biztosítanak összeköttetést, szigorú hullámhossz-elválasztást igényelnek annak érdekében, hogy egy ügyfél forgalmának csúcsai ne befolyásolják más ügyfelek forgalmát. Azok a 800G DCI-platformok, amelyek több transzponderrel konfigurálhatók, lehetővé teszik az ISP-k számára, hogy a hullámhosszakat egyénileg rendeljék hozzá és számlázzák. Minden ügyfélnek biztosítania kell a megbízhatóságot is, hogy a bit-hibák ne kényszerítsék újraindítani a számítási feladatokat az utolsó ellenőrzőponttól.
Készen álló 800G megoldások a növekedéshez
Sino-Telecom 800G DCI megoldásai az AI-adatközpontok közötti kapcsolatok igényeihez igazítottak. Hosszabb távolságú hálózatokhoz vagy több ugrásos kapcsolatokhoz DCI-platformokat kínálunk, amelyek integrált erősítést, diszperzió-kompenzációt és csatorna-figyelést biztosítanak. Rendszereink lehetővé teszik a megszakításmentes kapacitáskorrekciót és részletes diagnosztikai eszközöket, valamint egységes kezelési felületeket kínálnak. Több mint 240 szabadalmunk és több mint 150 szoftverjogunk van, és több mint 30 ország – köztük Franciaország, Brazília, Ausztrália és Indonézia – hálózataival együttműködünk. Termékválasztékunk szintén tartalmazza a teljes 200G, 400G és 800G cserélhető optikai modulok sorozatát, így átfogó megoldást nyújtunk a kapcsolóporttól a fényvezető kábelig.