EN
Ağın her bölümü yapay zekâ ile geliştirilmektedir. Büyük dil modelleri için yoğun eğitim işleri, dağıtılmış çıkarım motorlarının çalıştırılması ve bilgisayar kümeleri arasında devasa miktarda verinin eşitlenmesi, veri merkezlerini birbirine bağlayan bağlantıları önce görülmemiş ölçüde zorlamaktadır. Yapay zekâ iş yükleri için artık 100G yeterli değil; 400G ise hedef değil, yeni temel seviye haline gelmektedir. İşte 800G DCI—yapay zekâ veri merkezi bağlantısı için yeni standart.
800G DCI’ye Artan İhtiyaç
800G’e Doğru Yarış DÇG bir dizi faktörün bir araya gelmesiyle harekete geçmektedir. İlk olarak, yapay zekâ modellerinin boyutu büyük ölçüde artmıştır. Parametre sayısı milyonlardan milyarlar ve trilyonlara ulaşmıştır. Bu modellerin farklı veri merkezlerindeki birçok farklı pod arasında dağıtılması, veri merkezleri arasında büyük bant genişliği gerektirmektedir. İkinci olarak, dağıtılmış eğitim artık hesaplama kümesini tek bir binada değil, tüm bir metropolitan alan boyunca dağıtılmış veri merkezi podlarından oluşturmaktadır. Üçüncü olarak, dolandırıcılık tespiti ve otonom sistemler gibi gerçek zamanlı uygulamalar hem çok yüksek verim hızı hem de tutarlı, belirleyici düşük gecikme süresi gerektirmektedir. Son olarak, özel yapay zekâ altyapısına yönelim trendiyle birlikte, bağlantı bağlantıları üzerindeki toplam yük sürekli artmaktadır. Geleneksel 100G ve 200G DCI teknolojileri, geleneksel iş yükleri için kabul edilebilir olsa da yapay zekâ iş yüklerinde darboğaza neden olmaktadır. 800G DCI, büyüme için yeterli alan sağlayarak bant genişliği ihtiyacını karşılamaktadır.
Yapay Zekâ Veri Merkezlerinde Bant Genişliği Basıncı
Yapay zekâ eğitimi trafiğinin doğası, normal uygulamalara kıyasla birbirine bağlı bağlantılar üzerinde atipik düzeyde bir yük oluşturur. Eğitim sırasında model gradyanları, her bir toplu işlemin (batch) sonunda tüm katılımcı hesaplama düğümleri arasında eşitlenmelidir. Bu 'tüm-azaltma' (all-reduce) trafiği, yüksek kapasiteli bağlantıları bile doyurabilecek senkronize trafik patlamalarından oluşur. Veriler ayrıca periyodik aralıklarla dağıtılmış depolama alanına kontrol noktası (checkpoint) olarak kaydedilebilir; bu da yükü artırır. Veri hazırlama işlem hatları, verileri depolama katmanları ile hesaplama modülleri (pod’lar) arasında sürekli bir akım halinde taşır. Tüm bu üç olay aynı anda gerçekleştiğinde toplam bağlantı yükü katlanır. 800G DCI, tüm-azaltma patlamasını kuyrukta bekletmeden tek bir dalga boyuyla birbirine bağlı bağlantı üzerinden tamamen iletir ve bu şekilde bu stresleri giderir. Bağlantı üzerinden geri basınç (backpressure) azaltmak, yapay zekâ eğitimi işlerinin doğrusal olarak ölçeklenebilmesini sağlar.
Düşük Gecikme, Yapay Zekâ Hizmetleri İçin Önemlidir
Bant genişliği, AI bağlantısı sorununu çözmek için yeterli değil—düşük gecikme de çok önemlidir. Tüm veri merkezleri , iletişim gecikmesi, hesaplama düğümlerinin hesaplama kümesindeki eşlerini beklemek zorunda kalmasına neden olduğu için toplam eğitim verimini etkiler ve böylece değerli GPU'ları boşa harcar. Yüksek gecikme, otonom sistemler, dolandırıcılık tespiti ve gerçek zamanlı çıkarım gibi AI hizmetlerinde kötü bir kullanıcı deneyimine yol açabilir. 800G DCI, daha yüksek sembol hızı (paket gecikmesini azaltarak) ve daha gelişmiş ileri hata düzeltme teknikleriyle gecikmeyi düşürür. Ayrıca optik yollar doğrudandır ve paketin yolculuğuna gecikme ekleyen yönlendiricilerden kaçınır. AI hesaplama kümelerini 800G DCI ile doğrudan bağlarken veri merkezleri arasındaki gecikme milisaniyeden mikrosaniyeye düşebilir; bu da dağıtılmış eğitimin, bir kampüs içinde yayılmış tek bir hesaplama kümesi gibi davranmasını gerçekten mümkün kılar.
800G DCI Güncelleme'nin Temel Avantajları
800 g DCI daha düşük hızlara kıyasla birçok alanda avantaj sağlar. Spektral verimliliği, 400G'nin iki katıdır; bu da operatörlerin aynı fiber altyapısında iletim kapasitesini iki katına çıkarmasını sağlar. Aynı zamanda 800G, iletilen her bit başına daha düşük enerji tüketimi sağladığından güç tüketimi de azalır; bu da iki adet 400G bağlantısı çalıştırmanın aksine daha verimli bir çözüm sunar. Tek bir arayüzle anahtarlayıcılar ve yönlendiricilerde bağlantı noktası yoğunluğu da önemli ölçüde artar ve böylece hesaplama bağlantısı için ek kapasite sağlanır. Dalga boyu yönetimi basitleştirildiğinden operasyonel verimlilik de artırılır. Yeni 800G hızları ayrıca ağların geleceğe yönelik olmasını sağlar; çünkü mevcut talep kolayca karşılanabilir ve yapay zekâ trafiğinin yıllık %50 oranında artması beklenirken operatörlerin interkoneksi bağlantılarını yenilemesi için geçecek süre uzar. Büyük miktarda veri aktarımı gerektiren kiracıları yöneten bulut ve veri merkezi operatörleri için 800G DCI, iş açısından bir avantaj sağlar.
Hızlı Genişleme İçin Esnek Dağıtım
Yapay zekâ sistemlerinin dağıtımı hızı, bağlantı katmanının bir engel haline gelmesine neden olmaktadır. 800G DCI, esnek dağıtım seçenekleri sunar. Metro ağı içinde daha uzun menziller için optik hat sistemleri, veri hızını maksimize ederken iletim mesafesini uzatma yeteneğine sahiptir. Standart anahtar arayüzlerine uyumlu 800G takılabilir optik bileşenler, en hızlı dağıtımı sağlar: yalnızca takın, bağlayın ve yapılandırın. Yeni veri merkezi kampüsleri inşa eden kuruluşlar, yönetim ve performans izleme üzerinde daha fazla kontrol sağlayan özel olarak geliştirilmiş 800G DCI platformlarından yararlanabilir. Bu çözümleri tamamlayan Sino-Telecom’un DCI-BOX cihazı, kenar veri merkezleri ve hızlı hizmet yayını için tasarlanmış, son derece kompakt, önceden entegre edilmiş ve maliyet etkin bir DCI çözümü sunar. Kanal başına 800G’ye kadar destekleyen DCI-BOX, alan ve güç tüketimini en aza indirirken tak-çalıştır dağıtımını mümkün kılar. Uzak POP’larda tek başına bir birim olarak ya da daha büyük bir örgü ağı parçası olarak kullanıldığında, DCI-BOX kapasite ölçeklendirmesinin yapay zekâya dayalı taleple aynı adımda ilerlemesini sağlar ve dağıtım süresini günlerden yalnızca saatlere düşürür. İşletimsel senaryo ne olursa olsun, 800G DCI, yapay zekâ altyapısının büyümesi ve ölçeklenmesiyle uyumlu olarak saatler içinde değil, günler içinde dağıtılabilir.
ISP'ler ve Veri Merkezleri İçin İdeal 800G Seçenekleri
Farklı kuruluşların 800G DCI için benzersiz gereksinimleri vardır. Hesaplama kapasitelerini ölçeklendirmeye odaklanan yapay zeka eğitim veri merkezleri, yüksek verim hızı ve düşük gecikme süresi gerektirir; bu nedenle kümeler arası noktadan noktaya 800G DCI bağlantıları idealdir. Birden fazla yapay zeka müşterisine bağlantı hizmeti sağlayan ISP'ler, bir müşteriden kaynaklanan trafik patlamalarının diğer müşterileri etkilemesini önlemek için sıkı dalga boyu izolasyonu gerektirir. Çoklu transponder ile yapılandırılabilen 800G DCI platformları, ISP'lerin dalga boylarını ayrı ayrı atayabilmesini ve faturalandırabilmesini sağlar. Tüm müşteriler ayrıca, bit hatalarının hesaplama işlerinin son kontrol noktasından itibaren yeniden başlatılmasına neden olmaması için güvenilirliği sağlamak zorundadır.
Büyüme İçin Hazır 800G Çözümleri
Sino-Telecom’un 800G DCI Çözümleri yapay zeka veri merkezi bağlantıları için özel olarak tasarlanmıştır. Daha uzun mesafeli ağlar veya çoklu atlama noktaları için, amplifikasyon, dağılma kompanzasyonu ve kanal izleme özelliklerini entegre eden DCI platformları sunuyoruz. Sistemlerimiz, kesintisiz kapasite ayarlaması, ayrıntılı tanılama araçları ve birleştirilmiş yönetim arayüzleri sunar. 240'tan fazla patente sahibiz ve 150'den fazla yazılım telif hakkı bulunmaktadır; ayrıca Fransa, Brezilya, Avustralya ve Endonezya dahil olmak üzere 30’dan fazla ülkede bulunan ağlarla çalışıyoruz. Ürün portföyümüz ayrıca, anahtar bağlantı noktasından fiber optik hatına kadar kapsamlı bir çözüm sağlayan tam bir 200G, 400G ve 800G takılabilir optik ürün yelpazesi de içermektedir.