800G DCI para sa Interkoneksyon ng Data Center para sa AI: Bandwidth, Latency, at Pag-deploy

Bawat bahagi ng network ay pinapabuti ng artipisyal na intelihensya. Ang malalaking gawain sa pagsasanay ng mga malalaking modelo ng wika, ang pagpapatakbo ng mga distributed inference engine, at ang pag-sync ng napakalaking dami ng data sa buong mga cluster ng kompyuter ay nagdudulot ng walang kaparehong presyon sa mga interkoneksyon na nag-uugnay sa mga sentro ng data. Ang 100G ay hindi na sapat para sa mga workload ng AI at ang 400G ay mabilis na naging bagong baseline imbes na target. Narito ang 800G DCI—ang bagong pamantayan para sa interkoneksyon ng mga sentro ng data ng AI.

Ang Lumalaking Pangangailangan sa 800G DCI

Ang Labanan Patungo sa 800G DCI ay pinapagana ng pagsasama-sama ng iba't ibang mga kadahilanan. Una, ang laki ng mga modelo ng AI ay unti-unting tumataas. Ang mga parameter ay lumipat mula sa milyon hanggang sa bilyon at trilyon. Ang pagkalat ng mga modelong ito sa maraming iba't ibang pod sa iba't ibang data center ay nangangailangan ng napakalaking bandwidth upang daluyan sa pagitan ng mga data center. Pangalawa, ang distributed training ay ngayon ay naglalagay ng mga pod ng data center sa buong metro area sa loob ng iisang compute cluster, imbes na sa loob lamang ng isang gusali. Pangatlo, ang mga real-time na aplikasyon tulad ng pagtukoy sa pandaraya at mga awtonomong sistema ay nangangailangan ng parehong napakalaking throughput at pare-parehong, deterministikong mababang latency. Panghuli, dahil sa kasalukuyang trend patungo sa pribadong imprastruktura ng AI, ang kabuuang karga sa mga interconnect link ay patuloy na tumataas. Ang tradisyonal na 100G at 200G DCI technologies, bagaman katanggap-tanggap para sa karaniwang mga workload, ay naging bottleneck sa mga AI workload. Ang 800G DCI ay sumasagot sa pangangailangan ng bandwidth sa pamamagitan ng pagbibigay ng sapat na espasyo para sa paglago.

Pananaw sa Bandwidth sa mga Data Center ng AI

Ang kalikasan ng trapiko sa pagsasanay ng AI ay nagdudulot ng di-karaniwang bigat sa mga interconnect link kumpara sa karaniwang mga aplikasyon. Sa panahon ng pagsasanay, ang mga gradient ng modelo ay kailangang isinkronisa sa lahat ng kalahok na compute node sa dulo ng bawat batch. Ang ganitong all-reduce traffic ay binubuo ng mga synchronized traffic burst na maaaring punuin ang kahit mga mataas na kapasidad na link. Maaari rin i-checkpoint ang data sa distributed storage sa mga regular na panahon, na nagdaragdag ng load. Ang mga data preparation pipeline ay maaaring magbigay ng tuloy-tuloy na daloy ng data sa pagitan ng iba’t ibang antas ng storage at ng mga compute pod. Kapag ang tatlong pangyayari ay nangyayari nang sabay-sabay, ang kabuuang load sa mga link ay nadadagdagan. Ang 800G DCI ay nakakatugon sa mga stress na ito sa pamamagitan ng pagpapadala ng buong all-reduce burst sa interconnect gamit ang isang wavelength nang walang pag-queue. Ang pagbawas ng backpressure sa pamamagitan ng interconnect ay nagpapahintulot ng linear scale-out ng AI training job.

Mahalaga ang Mababang Latency para sa mga Serbisyo ng AI

Ang bandwidth ay hindi sapat upang malutas ang problema sa AI interconnect—mahalaga rin ang mababang latency. Sa buong sentro ng mga Datos , nakaaapekto ang latency sa komunikasyon sa kabuuang throughput ng pag-aaral dahil maaaring kailanganin ng mga node ng computing na maghintay sa kanilang mga kapareha sa compute cluster, kaya nawawala ang mahalagang mga GPU. Maaaring magdulot ang mataas na latency ng mahinang karanasan ng gumagamit para sa mga serbisyo ng AI tulad ng mga awtonomong sistema, pagtukoy sa pandaraya, at real-time na inference. Ang 800G DCI ay binabawasan ang latency sa pamamagitan ng mas mabilis na symbol rate (na binabawasan ang packet latency) at mas advanced na forward error correction. Bukod dito, ang mga optical path ay direktang konektado, na umaavoid sa mga router na nagdaragdag ng delay sa biyahe ng packet. Kapag direktang kinokonekta ang mga AI compute cluster gamit ang 800G DCI, nababawasan ang latency sa pagitan ng mga data center mula sa millisecond hanggang sa microsecond—nangangahulugan ito ng tunay na kakayahang gawing isang solong compute cluster ang distributed training, kahit na kumakalat ito sa buong campus.

Mga Pangunahing Benepisyo ng Upgrade sa 800G DCI

800g DCI may kalamangan sa maraming aspeto kumpara sa mas mababang bilis. Ang kanyang spectral efficiency ay doble ng 400G, na nangangahulugan na ang mga operator ay makakadoble ng throughput sa parehong fiber infrastructure. Bumababa rin ang paggamit ng kuryente dahil ang 800G ay may mas mababang consumption ng enerhiya bawat bit na inililipat kumpara sa pagpapatakbo ng dalawang 400G na link. Sa pamamagitan ng isang interface lamang, tumataas din nang malaki ang port density sa mga switch at router, na nagpapalaya ng kapasidad para sa compute connectivity. Ang operasyonal na kahusayan ay nabubuti sa pamamagitan ng pagpapasimple ng wavelength management. Ang bagong bilis na 800G ay nagbibigay-daan din sa pagka-“future proof” ng mga network dahil ang kasalukuyang demand ay madaling matutugunan at magtatagal pa bago kailangan ng mga operator na i-upgrade muli ang kanilang interconnects habang patuloy na tumaas ang AI traffic sa inaasahang 50% bawat taon. Para sa mga cloud at data center operator na namamahala sa mga tenant na nangangailangan ng malaking dami ng data transfer, ang 800G DCI ay may komersyal na kalamangan.

Flexible na Deployment para sa Mabilis na Pagpapalawak

Ang bilis ng pag-deploy ng mga sistema ng AI ay nangangahulugan na ang interconnect layer ay maaaring maging isang hadlang. Ang 800G DCI ay nag-aalok ng mga flexible na opsyon sa deployment. Para sa mas mahabang distansya sa loob ng metro network, ang mga optical line system ay kakayahang palawigin ang distansya ng transmission habang pinakamaksimum ang data rate. Ang 800G pluggable optics na umaangkop sa mga standard switch interface ay nag-aalok ng pinakabilis na deployment—i-insert lamang, i-connect, at i-provision. Ang mga organisasyon na nagpapalawak ng bagong data center campuses ay maaaring magamit ang mga espesyal na ginawa na 800G DCI platform na may mas malaking kontrol sa pamamahala at performance monitoring. Bilang karagdagan sa mga solusyon na ito, ang DCI-BOX device ng Sino-Telecom ay nag-aalok ng isang ultra-maliit, pre-integrated, at cost-effective na DCI solution na idinisenyo partikular para sa edge data centers at mabilis na rollout ng serbisyo. Na-suportahan ang hanggang 800G bawat channel, ang DCI-BOX ay minisimisa ang kinakailangang espasyo at power consumption habang pinapadali ang plug-and-play na deployment. Kung gagamitin man ito bilang isang standalone na unit sa mga remote POP o bilang bahagi ng mas malaking mesh network, ang DCI-BOX ay tiyakin na ang capacity scaling ay tutugon sa demand na hinahatak ng AI, na binabawasan ang deployment time mula sa ilang araw patungo sa ilang oras lamang. Anuman ang operational scenario, ang 800G DCI ay maaaring i-deploy sa loob ng ilang oras imbes na ilang araw, na sumusunod sa paglago at lawak ng AI infrastructure.

Mga Opsyon ng Ideal na 800G para sa mga ISP at Data Center

Ang iba't ibang organisasyon ay may natatanging pangangailangan para sa 800G DCI. Ang mga data center na nakatuon sa pagpapalawak ng kanilang mga kailangan sa computing para sa pagsasanay ng AI ay nangangailangan ng mataas na throughput at mababang latency, kaya ang point-to-point na 800G DCI sa pagitan ng mga cluster ay ang pinakamainam. Ang mga ISP na nagbibigay ng interconnection sa maraming kliyente ng AI ay nangangailangan ng mahigpit na wavelength isolation upang maiwasan ang epekto ng traffic bursts mula sa isang kliyente sa iba pang kliyente. Ang mga platform ng 800G DCI na maaaring i-configure gamit ang maraming transponder ay magpapahintulot sa mga ISP na i-assign at singilin ang bawat wavelength nang hiwalay. Kailangan din ng bawat customer na matiyak ang katiyakan upang hindi maulit ang mga compute job mula sa huling checkpoint dahil sa bit errors.

Handa-na ang mga Solusyon na 800G para sa Paglago

Mga Solusyon ng 800G DCI ng Sino-Telecom ay nakaukulan sa mga pangangailangan ng interconnection ng AI data center. Para sa mga network na may mas mahabang distansya o maraming paglipat (multiple hops), nag-ooffer kami ng mga platform na DCI na naisasama ang amplification, dispersion compensation, at channel monitoring. Ang aming mga sistema ay nag-aalok ng hitless capacity adjustment at detalyadong diagnostic tools, kasama na ang unified management interfaces. Mayroon kaming higit sa 240 na patent at higit sa 150 na copyright sa software, at nagsasagawa kami ng trabaho sa mga network sa higit sa 30 iba’t ibang bansa, kabilang ang Pransya, Brazil, Australia, at Indonesia. Ang aming portfolio ng produkto ay kasama rin ang buong hanay ng 200G, 400G, at 800G pluggable optics para sa isang komprehensibong solusyon mula sa switch port hanggang sa fiber optic line.