EN
Varje del av nätverket förbättras av artificiell intelligens. Storskaliga träningsjobb för stora språkmodeller, drift av distribuerade inferensmotorer och synkronisering av stora mängder data mellan datorkluster belastar anslutningarna mellan datacenter på ett hittills osedd sätt. 100G räcker inte längre för AI-arbetsbelastningar och 400G blir snabbt den nya baslinjen istället för målet. Välkommen till 800G DCI – den nya standarden för AI-datacenteranslutning.
Ökad efterfrågan på 800G DCI
Racet mot 800G DCI drivs av en sammanställning av faktorer. För det första har storleken på AI-modeller exploderat. Antalet parametrar har ökat från miljoner till miljarder och biljoner. Att sprida dessa modeller över många olika pods i olika datacenter kräver enorm bandbredd för att flöde ska kunna ske mellan datacenterna. För det andra placeras distribuerad träning nu så att datacenter-pods är utspridda över ett helt stadsområde och ingår i samma beräkningskluster, snarare än att befinna sig inom samma byggnad. För det tredje kräver realtidsapplikationer som bedrägeriupptäckt och autonoma system både enorm genomströmning och konsekvent, deterministisk låg latens. Slutligen fortsätter den totala belastningen på interconnect-länkar att växa i takt med trenden mot privat AI-infrastruktur. Traditionella 100G- och 200G-DCI-teknologier, som är acceptabla för konventionella arbetsbelastningar, blir flaskhalsar vid AI-arbetsbelastningar. 800G-DCI möter bandbreddskraven genom att erbjuda utrymme för tillväxt.
Bandbreddstryck i AI-datacenter
Karaktären hos AI-träningstrafik utövar en ovanlig belastning på interconnect-länkar jämfört med normala applikationer. Under träningen måste modellgradienter synkroniseras mellan alla deltagande beräkningsnoder i slutet av varje batch. Denna all-reduce-trafik består av synkroniserade trafikböljor som kan överbelasta även länkar med hög kapacitet. Data kan också sparas periodiskt till distribuerad lagring, vilket ökar belastningen. Dataprepareringspipelines kan utgöra en konstant ström som flyttar data mellan olika lagringsnivåer och beräkningspoddar. När alla tre händelser inträffar samtidigt multipliceras den sammanlagda länkbelastningen. 800G DCI hanterar dessa påfrestningar genom att skicka en hel all-reduce-bölja över interconnecten med en enda våglängd utan köhantering. Att minska backpressure genom interconnecten möjliggör en linjär skalning uppåt av AI-träningsjobbet.
Låg latens är avgörande för AI-tjänster
Bandbredden är inte tillräcklig för att lösa AI:s interkonnektionsproblem – låg latens är också avgörande. I hela datacenter , påverkar kommunikationslatensen den totala träningsgenomströmningen eftersom beräkningsnoder kan tvingas vänta på sina peer-noder i beräkningsklustret, vilket leder till att dyrbara GPU:er står stilla. Hög latens kan leda till en dålig användarupplevelse för AI-tjänster som autonom system, bedrägeriupptäckt och realtidsinferens. 800G DCI minskar latensen genom en snabbare symbolhastighet (vilket minskar paketlatensen) och mer avancerad korrigering av framåtgående fel. Dessutom är optiska vägar direkta och undviker routrar som adderar fördröjning till paketets resa. När AI-beräkningskluster ansluts direkt via 800G DCI kan latensen mellan datacenter minskas från millisekunder till mikrosekunder – vilket verkligen möjliggör distribuerad träning som om den skedde i ett enda beräkningskluster spritt över en campus.
Nyckelfördelar med uppgraderingen till 800G DCI
800 g DCI har en fördel på många områden jämfört med lägre hastigheter. Dess spektraleffektivitet är dubbelt så hög som för 400G, vilket innebär att operatörer kan dubbla dataflödet på samma fiberinfrastruktur. Energiförbrukningen minskar också, eftersom 800G har lägre energiförbrukning per överfört bit jämfört med att driva två 400G-länkar. Med ett enda gränssnitt ökar portdensiteten på switchar och routrar också kraftigt, vilket frigör kapacitet för beräkningsanslutningar. Driftseffektiviteten förbättras genom att våglängdsstyrningen förenklas. De nya 800G-hastigheterna säkrar även nätverken för framtiden, eftersom nuvarande efterfrågan lätt kan tillfredsställas och det tar längre tid innan operatörer behöver uppgradera sina interconnects igen, då AI-trafiken förväntas öka med 50 % per år. För moln- och datacenteroperatörer som hanterar hyresgäster med stora krav på datatransfer ger 800G DCI en affärsmässig fördel.
Flexibel distribution för snabb utbyggnad
Hastigheten vid vilken AI-system distribueras innebär att anslutningslagret kan bli en flaskhals. 800G DCI erbjuder flexibla distributionsalternativ. För längre räckvidd inom metronätverket kan optiska linjesystem utöka transmissionsavståndet samtidigt som de maximerar datatalet. 800G-utbytbara optikmoduler som passar i standardväxlingsgränssnitt erbjuder snabbast distribution – bara sätt in, anslut och konfigurera. Organisationer som bygger ut nya datacentercampus kan utnyttja ändamålsanpassade 800G DCI-plattformar med större kontroll över hantering och prestandaövervakning. Som komplement till dessa lösningar levererar Sino-Telecoms DCI-BOX-enhet en extremt kompakt, förinstallerad och kostnadseffektiv DCI-lösning som är anpassad för kantdatacenter och snabb introduktion av tjänster. Med stöd för upp till 800G per kanal minimerar DCI-BOX utrymmes- och effektförbrukningen samtidigt som den möjliggör plug-and-play-distribution. Oavsett om den används som en fristående enhet i fjärr-PoP:ar eller som en del av ett större mesh-nätverk säkerställer DCI-BOX att kapacitetsutbyggnaden håller jämna steg med efterfrågan driven av AI, vilket minskar distributionsiden från dagar till endast timmar. Oavsett driftscenario kan 800G DCI distribueras på timmar istället för dagar, vilket gör att den håller jämna steg med tillväxten och skalan av AI-infrastrukturen.
Ideal 800G-alternativ för ISP:er och datacenter
Olika organisationer har unika krav på 800G DCI. AI-träningsdatacenter som fokuserar på att skala upp sina beräkningskrav behöver hög genomströmning och låg latens, vilket gör punkt-till-punkt-800G DCI mellan kluster idealiskt. ISP:er som tillhandahåller anslutning till flera AI-kunder kräver strikt våglängdisolering för att förhindra att trafiktoppar från en kund påverkar andra. 800G DCI-plattformar som kan konfigureras med flera transpondrar gör det möjligt for ISP:er att tilldela och fakturera våglängder individuellt. Varje kund måste även säkerställa tillförlitlighet så att bitfel inte tvingar beräkningsjobb att starta om från den senaste kontrollpunkten.
Färdiga 800G-lösningar för tillväxt
Sino-Telecoms 800G DCI-lösningar är anpassade för behoven hos AI-datacenteranslutningar. För längre nätverksförbindelser eller flera hopp erbjuder vi DCI-plattformar som är integrerade med förstärkning, dispersionkompensering och kanalövervakning. Våra system erbjuder kapacitetsjustering utan avbrott samt detaljerade diagnostikverktyg och enhetliga hanteringsgränssnitt. Vi äger över 240+ patent och har 150+ programvarurättigheter och arbetar med nätverk i mer än 30 olika länder, inklusive Frankrike, Brasilien, Australien och Indonesien. Vår produktportfölj omfattar även en fullständig uppsättning utbytbara optiska moduler på 200G, 400G och 800G för en heltäckande lösning från switchport till fiberkabel.