教育業界が高帯域幅、低遅延、高信頼性へと継続的に進化する中、従来のネットワークアーキテクチャは、複数キャンパス間の協働、データセキュリティ、AI研究のニーズを支えることが次第に困難になっています。これらの課題に対処するため、
Sino-Telecom 採用
DCI ,
OTN および
FTTX 相互接続、災害復旧、コンピューティング連携、およびローカルアクセスをカバーする全光ネットワークソリューションを構築するための技術を活用します。
シナリオ1：高速マルチキャンパス相互接続 ― 統合教育リソースプール
複数のキャンパスを持つ大学、K-12教育グループ、職業教育キャンパスでは、図書館や事務系システムへの他キャンパスからのアクセス時に遅延が大きくなること、ビデオ会議および遠隔授業の体験が不安定になること、および光ファイバ資源が限られているためにネットワーク拡張が困難になることなどが共通の課題です。
DCI-BOXをベースとしたオール・オプティカル都市間相互接続
このソリューションは、中国電信（Sino-Telecom）社の
DCIプラットフォームを採用しています。 波長分割多重化（DWDM）装置を本校キャンパスおよび支校キャンパスに設置し、単一または二重ファイバー上で48／96波長チャネルを実現します。各チャネルは将来的な帯域幅増加に対応するため、100G、200G、400G、800G、あるいは1.6Tまでアップグレード可能です。
業務の分離と細かいスケジューリング： 異なるサービスには独立した波長が割り当てられ、物理的な分離が実現されます。これにより、干渉を回避する「自然なハードパイプ」が形成されます。さらにOTN層のODUk／VCクロスコネクト技術と組み合わせることで、細かい粒度での帯域幅スケジューリングおよび高信頼性のサービス提供が保証されます。
高信頼性保護： 本システムは光層における1+1保護およびOCH保護をサポートしており、リンクやデバイスの障害発生時にミリ秒レベルで自動切替を実行し、サービスの継続性を確保します。
容易な拡張と統合管理： DCIプラットフォームはモジュール式の拡張およびスタッキングをサポートしており、波長あたりの合計容量を最大1.6Tまでスムーズにスケールアップ可能であり、SDNコントローラーは多ベンダー機器にまたがる統一されたスケジューリングおよび集中管理を提供します。
顧客価値:
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帯域幅をギガビットから100G／400G／800G／1.6Tへとアップグレードし、今後5～10年の成長要件を満たします
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キャンパス間の遅延を大幅に低減し、遠隔教育および共同作業の品質を向上させます
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出口を統一し、運用を集中化することで、管理効率を高めます
シナリオ2：リモート災害復旧 — 教育データセキュリティの「二重保険」
省レベルの教育データセンター、大学および専門学校において、遠隔地ディザスタリカバリー機能が不十分であることは、重要データおよびシステムにとって重大なリスクです。従来のバックアップ手法では、復旧速度および信頼性の要件を満たせない場合が多く見られます。
OTNハードパイプに基づくデュアルアクティブ災害復旧
このソリューションでは、中国電信（Sino-Telecom）のアクセスタイプを採用しています
OTNデバイス (カード型またはボックスタイプ)とDCI波長分割プラットフォームを組み合わせた構成。生産センター（本キャンパス）と災害復旧センター（支社キャンパスまたはリモートデータセンター）の間で、高信頼性のハードパイプ光接続が確立される。
データレベルおよびアプリケーションレベルの災害復旧： リアルタイムデータベーストランザクション複製（RPO≈0）および災害復旧センターにおける重要業務システムの迅速な復旧（RTO 30分未満）をサポートし、コアサービスの継続性を確保する。
自動保護および切替： メインセンターに障害が発生した場合、光層保護またはSDNコントローラーを介してサービスが自動的に切替わるため、手動介入が削減され、フェイルオーバー効率が向上する。
柔軟なアクセスおよび統合サービス集約： 支社キャンパスは、アクセス型OTNデバイス（FE／GE／STM-1／4／16／64インターフェース対応）を経由して接続し、サービスを波長分割プラットフォームに集約することで、集中型マルチサービス提供およびスケジューリングを実現する。
顧客価値:
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重要データのリモートバックアップに関する規制要件を満たします
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専用光ファイバー網構築と比較して、建設コストが30～40％削減され、導入期間が数か月から2週間に短縮されます
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キャンパスカード、事務管理、学生向けシステムなどの重要サービスにおいて、ほぼ即時的なデータ保護を実現します
シナリオ3：学内キャンパス間のスーパーコンピューティング共同研究 — 計算ネットワーク基盤
研究型大学、研究機関、AIトレーニング拠点では、大規模言語モデル（LLM）の学習や高性能計算（HPC）に対する需要が急速に増加しており、単一キャンパス内のリソースでは対応しきれません。キャンパス間での計算処理は、遅延およびパケットロスという課題に直面し、分散型AI学習の効率に影響を与えています。
低遅延DCI-BOXベースのコンピューティング協調ネットワーク
本ソリューションでは、中国電信（Sino-Telecom）のDCI-BOX波長分割装置および
RoCE非損失AIスイッチを採用します クロスデータセンターのコンピューティングネットワークを構築する。複数のスーパーコンピューティングセンターは、ROADM／FOADMリングトポロジーを採用したDCI-BOX全光リンクにより相互接続され、柔軟な波長スケジューリングを実現する。各データセンター内では、RoCEロスレススイッチにより高性能コンピューティング（HPC）およびAI学習クラスターが構築され、100G／400G高速インターフェースを介してDCIプラットフォームに接続されることで、シームレスなクロスデータセンター間コンピュート相互接続が達成される。
エンドツーエンドのロスレス伝送： RoCEスイッチはPFC（Priority Flow Control）およびECN（Explicit Congestion Notification）を活用し、ロスレスRDMA通信を実現する。これにDCI-BOXのODUkハードパイプおよびFEC最適化を組み合わせることで、データセンター間を横断するエンドツーエンドのロスレスパスが確立され、分散型AI学習におけるパケットロスの影響が完全に排除される。
超低遅延保証： RoCEスイッチはナノ秒レベルのポート遅延を実現し、DCIデバイスは5μs未満の単一ノード転送遅延を達成することで、分散型AI学習におけるマイクロ秒レベルの同期要件を満たします。NMSシステムはOSNRを監視し、動的最適化を実行して伝送品質を確保します。
計算資源とネットワークの共同スケジューリング： SDNコントローラーがRoCEネットワークとDCI光ネットワークを統合的に制御します。Slurmなどのタスクスケジューラーは、ワークロードに応じてネットワーク優先度および波長割り当てを動的に調整し、データセンター間の計算リソース活用率を最適化します。
インテリジェントな運用と可視化： NMSは光性能監視、OSNR測定（±1dB）、自動障害診断、および性能劣化アラート機能を提供し、トラブルシューティング時間を数時間から数分へ短縮するとともに、データセンター内ネットワークおよび広域ネットワークの統一管理を実現します。
顧客 価値 :
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GPUおよび計算リソースの利用率を向上させ、学習待機時間を短縮します
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キャンパス間を横断した統一的な計算リソースのスケジューリングおよびリソースプール化を可能にします
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AIパフォーマンスへのネットワークパケットロスおよび遅延の影響を最小限に抑えます
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将来的な帯域幅拡張および大規模コンピュートクラスターへの対応をサポートします
シナリオ4：FTTxキャンパスアクセスネットワーク — 柔軟かつ効率的
大学、K-12学校、およびスマートキャンパス展開において、従来の3層構成（コア－アグリゲーション－アクセス）キャンパスネットワークは、配線が複雑で建設コストが高く、管理が困難であり、また帯域幅のアップグレードに制限があるため、スマートキャンパスおよびIoTの発展を妨げています。
本ソリューションでは、中国電信（Sino-Telecom）社製
FTTx製品 を採用し、シームレスなCombo GPON進化を実現します。OLT、ODN、ONTデバイスを活用して、複数の端末およびデバイスに対応可能なシンプルかつ柔軟なアクセスネットワークを構築し、DCI-BOXプラットフォームへ上流接続することで、より高い帯域幅と低い遅延を実現します。
顧客 価値 :
DCI、OTN、FTTx技術を統合した包括的なオールオプティカルアーキテクチャにより、
Sino-Telecom 教育ネットワーク向けに、拡張性に優れ、将来に対応可能な基盤を提供します。高速な相互接続や信頼性の高いディザスタリカバリーから、コンピューティングとネットワークの連携、簡素化されたキャンパスアクセスに至るまで、本ソリューションはデジタル教育の進化する要請に体系的に対応します。
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