Eftersom utbildningssektorn fortsätter att utvecklas mot högre bandbredd, lägre svarstid och högre tillförlitlighet, har traditionella nätverksarkitekturer allt större svårigheter att stödja samarbete mellan flera campus, dataskydd och behov av AI-forskning. För att möta dessa utmaningar,
Sino-Telecom använder
DCI ,
OTN , och
FTTX teknologier för att bygga en lösning för ett helt optiskt nätverk som täcker anslutning, katastrofåterställning, beräkningsbaserat samarbete och lokal åtkomst.
Scenario 1: Höghastighetsanslutning mellan flera campus – En enhetlig pool av utbildningsresurser
För universitet, skolgrupper (grundskola och gymnasium) samt yrkesutbildningscampus med flera platser är vanliga utmaningar bland annat hög svarstid vid åtkomst till biblioteks- och administrationsystem mellan olika campus, instabila upplevanden av videokonferenser och distansundervisning samt begränsade fiberresurser som gör nätverksutbyggnad svår.
All-optisk metro-interkoppling baserad på DCI-BOX
Denna lösning använder Sino-Telecom
DCI-plattformen . DWDM-enheter (wave division multiplexing) distribueras på huvud- och filialcampus, vilket möjliggör 48/96 våglängdskanaler på en enda eller dubbel fiber, där varje kanal kan uppgraderas till 100 G, 200 G, 400 G, 800 G eller 1,6 T för att möta framtida bandbreddsökningar.
Verksamhetsisolering och detaljerad schemaläggning: Olika tjänster tilldelas oberoende våglängder för fysisk isolering, vilket skapar naturliga hårdpipor för att undvika störningar. I kombination med OTN-lagrets ODUk/VC korsanslutningsteknik säkerställs detaljerad bandbreddsschemaläggning och högdriftsäkerhet för tjänsteleverans.
Hög driftsäkerhetsskydd: Systemet stödjer optiskt lager 1+1-skydd och OCH-skydd, vilket möjliggör automatisk omställning på millisekundnivå vid länk- eller enhetsfel för att säkerställa obegränsad tjänsteförseglning.
Enkel utbyggnad och enhetlig hantering: DCI-plattformen stödjer modulär expansion och stapling, vilket gör att den totala kapaciteten kan skalas smidigt upp till 1,6 T per våglängd, medan SDN-styrprogram ger enhetlig schemaläggning och central hantering över utrustning från flera leverantörer.
Kundvärde:
-
Bredbandet har uppgraderats från gigabit till 100 G/400 G/800 G/1,6 T för att möta kraven på tillväxt under 5–10 år
-
Korscampusfördröjningen har kraftigt minskat, vilket förbättrar distansundervisning och samarbete
-
Enhetlig utgående anslutning och central drift, vilket förbättrar hanterings-effektiviteten
Scenario 2: Fjärrdrift för katastrofåterställning – "Dubbel försäkring" för säkerheten av utbildningsdata
För provinsens utbildningsdatacenter, universitet och yrkesskolor utgör otillräcklig distansdrift vid katastrof en stor risk för kritiska data och system. Traditionella säkerhetskopieringsmetoder uppfyller ofta inte kraven på återställningshastighet och tillförlitlighet.
Dubbelaktiv katastrofåterställning baserad på OTN:s hårda ledningar
Denna lösning använder Sino-Telecoms access-typ
OTN-enheter (kortbaserad eller lådbaserad) tillsammans med en DCI-vågdelningsplattform. En höggradigt tillförlitlig hård-rör-optisk anslutning upprättas mellan produktionscentret (huvudcampus) och katastrofåterställningscentret (gren-campust eller fjärrdatacenter).
Katastrofåterställning på data- och applikationsnivå: Stödjer realtidsreplikering av databastransaktioner (RPO ≈ 0) och snabb återställning av kritiska affärssystem vid katastrofcentret med en RTO under 30 minuter, vilket säkerställer kontinuiteten för kärntjänster.
Automatisk skyddsfunktion och omkoppling: Vid fel i huvudcentret sker automatisk tjänsteomkoppling via optisk lagerskydd eller SDN-styrenhet, vilket minskar manuell ingripande och förbättrar effektiviteten vid felövergång.
Flexibel åtkomst och enhetlig tjänsteaggregation: Gren-campus kan anslutas via åtkomsttyp-OTN-enheter (som stödjer gränssnitt för FE/GE/STM-1/4/16/64) och aggregera tjänster till vågdelningsplattformen, vilket möjliggör centraliserad leverans och schemaläggning av flera tjänster.
Kundvärde:
-
Uppfyller regleringskraven för fjärrsäkerhetskopiering av kritiska data
-
Byggnadskostnader minskade med 30–40 % jämfört med byggnad av dedicerad fiber; distributionsomfattning förkortad från flera månader till 2 veckor
-
Kritiska tjänster, såsom campuskort, administrativa system och studentssystem, uppnår nästan omedelbar dataskydd
Scenario 3: Tvärcampus-samarbete för superdatorer — Beräkningsnätverkets grund
För forskningsuniversitet, institut och AI-träningsanläggningar överskrider de snabbt växande kraven på storskalig modellträning och högpresterande beräkningar kapaciteten på en enskild campus. Tvärcampus-beräkning ställer krav på låg latens och ger paketförluster, vilket påverkar effektiviteten i distribuerad AI-träning.
Beräkningskollaborationsnätverk med låg latens baserat på DCI-BOX
Denna lösning använder Sino-Telecoms DCI-BOX-våglängdsenheter och
RoCE-förlustfria AI-switchar att bygga tvärdatalagerberäkningsnätverk. Flera superdatorcentra är sammankopplade via DCI-BOX:s fullt optiska länkar med ROADM/FOADM-ringtopologi för flexibel våglängdsplanering. Inom varje datacenter skapar RoCE-löslösa switchar högpresterande beräknings- (HPC) och AI-träningskluster, som är anslutna till DCI-plattformen via 100G/400G höghastighetsgränssnitt, vilket möjliggör sömlös tvärdatalagerberäkningsanslutning.
Slut-till-slut-löslös överföring: RoCE-switchar använder PFC (Priority Flow Control) och ECN (Explicit Congestion Notification) för att möjliggöra löslös RDMA-kommunikation. I kombination med DCI-BOX:s ODUk hårdpipor och FEC-optimering upprättas en slut-till-slut-löslös väg mellan datacentra, vilket eliminerar påverkan av paketförluster på distribuerad AI-träning.
Garanti för ultra-låg latens: RoCE-switchar ger portlatens på nanosekundnivå, och DCI-enheter uppnår under-5 μs enskild nodvidarebefordring, vilket uppfyller mikrosekundnivåns synkroniseringskrav för distribuerad AI-träning. NMS-systemet övervakar OSNR och utför dynamisk optimering för att säkerställa överföringskvaliteten.
Beräknings- och nätverkskoordinerad schemaläggning: SDN-styrprogram samordnar RoCE-nätverk med DCI-optiska nätverk. Uppgiftsschemaläggare som Slurm justerar dynamiskt nätverksprioriteringar och våglängdsallokering baserat på arbetsbelastning, vilket optimerar utnyttjandet av beräkningsresurser mellan datacenter.
Intelligent drift och visualisering: NMS tillhandahåller optisk prestandaövervakning, OSNR-mätning (±1 dB), automatisk feldiagnostik och varningar vid prestandaförsämring, vilket minskar felsökningsperioden från timmar till minuter samt möjliggör en enhetlig hantering av datacenter- och vidareområdesnätverk.
Kund Värde :
-
Förbättrar utnyttjandet av GPU- och beräkningsresurser, vilket minskar väntetiden för träning
-
Möjliggör enhetlig schemaläggning av beräkningsresurser och resurspooling över flera campus
-
Minimerar nätverkspaketförluster och påverkan av latens på AI-prestanda
-
Stödjer framtida bandbreddsutvidgning och storskaligare beräkningskluster
Scenario 4: FTTx-campusåtkomstnät – flexibelt och effektivt
För universitet, grundskolor och gymnasier samt smarta campusdistributioner leder traditionella tre-nivåers campusnätverk (kärna–aggregation–åtkomst) ofta till komplicerad kablingsinfrastruktur, höga byggnadskostnader, svår hantering och begränsningar när det gäller bandbreddsuppgradering, vilket hämmar utvecklingen av smarta campus och IoT.
Denna lösning använder Sino-Telecom
FTTx-produkter med sömlös Combo GPON-utveckling. Genom att använda OLT-, ODN- och ONT-enheter byggs ett enkelt och flexibelt åtkomstnät som stödjer flera terminaler och enheter, och som kan anslutas uppåt till DCI-BOX-plattformen för att uppnå högre bandbredd och lägre latens.
Kund Värde :
-
Minskar byggnadskostnaderna och antalet enheter
-
Sänker drift- och underhållskostnaderna genom centraliserad hantering och passiv nätverksdesign
-
Tillhandahåller högre bandbreddsåtkomst
-
Stödjer smarta campusapplikationer
-
Förlänger nätverkets livscykel
Genom att integrera DCI-, OTN- och FTTx-teknik i en enhetlig all-optisk arkitektur,
Sino-Telecom tillhandahåller lösningen en skalbar och framtidssäker grund för utbildningsnätverk. Från höghastighetsanslutning och pålitlig katastrofåterställning till samarbete mellan beräknings- och nätverksresurser samt förenklad campusåtkomst möter lösningen systematiskt de förändrade kraven inom digital utbildning.
EN