Ettersom utdanningssektoren fortsetter å utvikle seg mot høy båndbredde, lav latens og høy pålitelighet, sliter tradisjonelle nettverksarkitekturer økende med å støtte samarbeid mellom flere campus, datasikkerhet og behovet for AI-forskning. For å takle disse utfordringene,
Sino-Telecom nytter
DCI ,
OTN , og
FTTX teknologier for å bygge et all-optisk nettverksløsning som dekker interkobling, katastrofegjenoppretting, beregnings-samarbeid og lokal tilgang.
Scenario 1: Høyhastighetsinterkobling mellom flere campus – Samlet læringsressurspool
For universiteter, grunnskoleutdanningsgrupper og yrkesfaglige utdanningscampuser med flere lokasjoner er vanlige utfordringer høy latens ved tilgang til biblioteks- og administrasjonssystemer på tvers av campus, ustabile videokonferanser og fjernundervisning, samt begrensede fiberressurser som gjør utvidelse av nettverket vanskelig.
All-optisk metro-interkobling basert på DCI-BOX
Denne løsningen bruker Sino-Telecom
DCI-plattformen . Bølgelengdemultiplekseringsenheter (DWDM) er installert på hoved- og filialcampusene, og muliggjør 48/96 bølgelengdekanaler på en enkelt eller dobbel fiber, der hver kanal kan oppgraderes til 100 G, 200 G, 400 G, 800 G eller 1,6 T for å møte fremtidige krav til økt båndbredde.
Forretningsisolering og fininndelt planlegging: Ulike tjenester tildeles uavhengige bølgelengder for fysisk isolering, noe som danner naturlige «hard pipes» for å unngå interferens. I kombinasjon med OTN-lagets ODUk/VC krysskoblings-teknologi sikres fininndelt båndbreddeplanlegging og levering av tjenester med høy pålitelighet.
Høy pålitelighet og beskyttelse: Systemet støtter 1+1-beskyttelse på optisk lag og OCH-beskyttelse, og muliggjør automatisk omstilling på millisekundnivå ved lenke- eller enhetsfeil for å sikre uavbrutt tjenesteleveranse.
Enkel utvidelse og felles driftsstyring: DCI-plattformen støtter modulær utvidelse og stableing, slik at total kapasitet kan skalertes jevnt opp til 1,6 T per bølgelengde, mens SDN-kontrollere gir enhetlig planlegging og sentralisert administrasjon på tvers av utstyr fra flere leverandører.
Kundeverdi:
-
Båndbredde oppgradert fra gigabit til 100 G/400 G/800 G/1,6 T for å møte vekstkravene de neste 5–10 årene
-
Betraydelig redusert tidsforsinkelse mellom campus, noe som forbedrer fjernundervisning og samarbeid
-
Enhetlig utgang og sentralisert drift, som forbedrer administrasjonseffektiviteten
Scenario 2: Fjernkatastrofegjenoppretting — «dobbel forsikring» for sikkerheten til utdanningsrelaterte data
For provinsielle utdanningsdata-sentre, universiteter og fagskoler utgör utilstrekkelig fjernkatastrofehåndtering en betydelig risiko for kritiske data og systemer. Tradisjonelle sikkerhetskopieringsmetoder oppfyller ofte ikke kravene til gjenopprettingshastighet og pålitelighet.
Dobbeltaktiv katastrofegjenoppretting basert på OTN-hardrør
Denne løsningen bruker Sino-Telecoms tilgangstype
OTN-enheter (Kortbasert eller boksbasert) sammen med en DCI-bølgedelingsplattform. En høyreliabel hardrør-optisk tilkobling etableres mellom produksjonssenteret (hovedcampus) og katastrofegjenopprettingssenteret (grenecampus eller fjern datacenter).
Katastrofegjenoppretting på datanivå og applikasjonsnivå: Støtter sanntidsdatabase-transaksjonsreplikering (RPO ≈ 0) og rask gjenoppretting av kritiske forretningsystemer på katastrofesenteret med RTO under 30 minutter, noe som sikrer kontinuitet for kjernefunksjoner.
Automatisk beskyttelse og overgang: Ved svikt i hovedsenteret skifter tjenestene automatisk via optisk lag-beskyttelse eller SDN-kontroller, noe som reduserer manuell inngripen og forbedrer effektiviteten ved feilovergang.
Fleksibel tilgang og enhetlig tjenesteaggregering: Grenecampuser kan koble seg til via tilgangsorienterte OTN-enheter (som støtter FE/GE/STM-1/4/16/64-grensesnitt) og aggregerer tjenester til bølgedelingsplattformen, noe som muliggjør sentralisert levering og planlegging av flere tjenester.
Kundeverdi:
-
Oppfyller regulatoriske krav for ekstern sikkerhetskopiering av kritisk data
-
Byggekostnader redusert med 30–40 % sammenlignet med bygging av dedisert fiber; implementeringstid forkortet fra flere måneder til 2 uker
-
Kritiske tjenester som campuskort, administrativt system og studentssystem oppnår nesten øyeblikkelig dataverne
Scenario 3: Samarbeid om superdatamaskiner på tvers av campus — Beregningsnettverkets grunnlag
For forskningsuniversiteter, forskningsinstitutter og AI-treningsanlegg overstiger de raskt voksende behovene for trening av store modeller og høyytelsesberegning kapasiteten på enkelte campusområder. Tverr-campus-beregning står overfor utfordringer knyttet til forsinkelse og pakketap, noe som påvirker effektiviteten til distribuert AI-trening.
Lavlatens-DCI-BOX-basert beregnings-samarbeidsnettverk
Denne løsningen bruker Sino-Telecoms DCI-BOX-bølgelengdeutstyr og
RoCE-pakketapsfrie AI-switcher å bygge tverrdata-senter beregningsnettverk. Flere superdatasentre er tilkoblet via DCI-BOX full-optiske lenker med ROADM/FOADM-ringtopologi for fleksibel bølgelengdeplanlegging. I hvert datasenter konstruerer RoCE-tapfrie switche høytytende beregnings- (HPC) og AI-treningskluster, som er tilkoblet DCI-plattformen via 100 G/400 G høyhastighetsgrensesnitt, og oppnår sømløs tverrdatasenter beregningsinterkobling.
End-to-end-tapfri overføring: RoCE-switche bruker PFC (Priority Flow Control) og ECN (Explicit Congestion Notification) for å aktivere tapfri RDMA-kommunikasjon. I kombinasjon med DCI-BOX ODUk-hardrør og FEC-optimalisering etableres en end-to-end-tapfri bane på tvers av datasentre, noe som eliminerer virkningen av pakketap på distribuert AI-trening.
Garanti for ekstremt lav latens: RoCE-switcher gir portlatens på nanosekundnivå, og DCI-enheter oppnår under-5 μs enkelt-nodet overføring, noe som oppfyller mikrosekundnivåets synkroniseringskrav for distribuert AI-trening. NMS-systemet overvåker OSNR og utfører dynamisk optimalisering for å sikre overføringskvaliteten.
Samordnet beregnings- og nettverksplanlegging: SDN-kontrollere koordinerer RoCE-nettverk med DCI-optiske nettverk. Oppgaveplanleggere som Slurm justerer dynamisk nettverksprioriteringer og bølgelengdeallokering basert på arbeidsmengde, noe som optimaliserer utnyttelsen av beregningsressurser på tvers av data sentra.
Intelligent drift og visualisering: NMS tilbyr optisk ytelsesovervåking, OSNR-måling (±1 dB), automatisk feildiagnose og varsler om ytelsesnedgang, noe som reduserer feilsøkingstiden fra timer til minutter og muliggjør enhetlig administrasjon av data-senter- og vidt omfattende nettverk.
Kunde Verdi :
-
Forbedrer utnyttelsen av GPU- og beregningsressurser, noe som reduserer ventetiden for trening
-
Muliggjør enhetlig beregningsplanlegging og ressurspooling på tvers av campus
-
Minimerer innvirkning av nettverkspakketap og forsinkelse på AI-ytelsen
-
Støtter fremtidig utvidelse av båndbredde og større beregningskluster
Scenario 4: FTTx-campus-tilgangsnettverk — fleksibelt og effektivt
For universiteter, grunnskoler og videregående skoler samt smarte campus-løsninger fører tradisjonelle tredelte (kjerne–aggregering–tilgang) campus-nettverk ofte til komplisert kablingsinfrastruktur, høye byggekostnader, vanskelig drift og begrensninger når det gjelder oppgradering av båndbredde, noe som hemmer utviklingen av smarte campus- og IoT-løsninger.
Denne løsningen bruker Sino-Telecom
FTTx-produkter med sømløs Combo-GPON-utvikling. Ved hjelp av OLT-, ODN- og ONT-enheter bygges et enkelt og fleksibelt tilgangsnettverk som støtter flere terminaler og enheter, og som kan kobles opp til DCI-BOX-plattformen for å oppnå høyere båndbredde og lavere forsinkelse.
Kunde Verdi :
-
Reduserer byggekostnader og antallet enheter
-
Senker drifts- og vedlikeholdskostnader gjennom sentralisert administrasjon og passiv nettverksdesign
-
Gir tilgang til høyere båndbredde
-
Støtter smarte campus-løsninger
-
Utvider nettverkets levetid
Ved å integrere DCI-, OTN- og FTTx-teknologier i en enhetlig alt-optisk arkitektur,
Sino-Telecom gir løsningen en skalerbar og fremtidssikret grunnstein for utdanningsnettverk. Fra høyhastighetsinterkobling og pålitelig katastrofegjenoppretting til samarbeid mellom beregningsressurser og nettverk samt forenklet tilgang til campus, adresserer løsningen systematisk de stadig endrende kravene til digital utdanning.
EN