800G डीसीआई एआई डेटा केंद्रों के लिए: कैसे प्रकाशिक नेटवर्क अगली पीढ़ी के एआई अवसंरचना को सक्षम करते हैं

बड़े पैमाने पर एआई नेटवर्क को साकार करने में प्रकाशिक नेटवर्क की भूमिका महत्वपूर्ण है। जैसे-जैसे एआई कार्यभार डेटा केंद्र की सीमाओं से परे फैलते हैं, डीसीआई के लिए 400G ईथरनेट प्रकाशिक समाधान आधुनिक एआई डेटा केंद्र नेटवर्क के लिए एक अपरिहार्य मुख्य प्रौद्योगिकी में विकसित हो गए हैं। आज के जटिल एआई डेटा केंद्र वास्तुकला में, एआई कार्यभार केवल एकल डेटा केंद्रों तक ही सीमित नहीं हैं, और बड़े पैमाने पर एआई की चुनौतियों को पूरा करने के लिए 800G जैसे उच्च गति कनेक्शन आवश्यक हैं डीसीआई अगली पीढ़ी के एआई अवसंरचना के निर्माण का एक महत्वपूर्ण तरीका बन रहे हैं।

एआई वर्कलोड्स कैसे डेटा सेंटर ट्रैफ़िक पैटर्न को बदल रहे हैं

एआई अवसंरचना एकल इमारत के भीतर ‘स्केल अप’ करने से अलग-अलग सुविधाओं के एक क्लस्टर पर ‘स्केल अक्रॉस’ करने की ओर विकसित हो रही है, जो अक्सर कई मील दूर होती हैं। किसी सुविधा में बिजली, स्थान और शीतलन की क्षमता समाप्त हो जाना इसे एक ही सुविधा पर एआई वर्कलोड को ‘स्केल अप’ करना असंभव बना देता है। इसका अर्थ है कि आईटी ऑपरेशन्स को कार्यभार को कई डेटा सेंटर्स पर फैलाकर ‘स्केल आउट’ करने की आवश्यकता है। स्केल-अप से स्केल-आउट की ओर यह स्थानांतरण डेटा सेंटर में ट्रैफ़िक पैटर्न को पुनः परिभाषित करता है। एआई वर्कलोड्स को क्लस्टर नोड्स के बीच घनिष्ठ रूप से समन्वित तरीके से विशाल मात्रा में डेटा को स्थानांतरित करने की आवश्यकता होती है। इससे उत्पन्न बड़े पूर्व-पश्चिम डेटा प्रवाह पारंपरिक डेटा सेंटर इंटरकनेक्ट ट्रैफ़िक पैटर्न को पूरी तरह से छोटा कर देते हैं। डेटा सेंटर नेटवर्क्स अब अप्रत्याशित उच्च-गति, उच्च-क्षमता, महानगरीय और कैंपस-व्यापी डेटा ट्रैफ़िक के भविष्य को कुशलतापूर्वक संभाल नहीं सकते हैं।

800G क्यों है बन गया कृत्रिम बुद्धिमत्ता डेटा केंद्र इंटरकनेक्ट के लिए महत्वपूर्ण

कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रशिक्षण क्लस्टर वितरित समानांतर प्रसंस्करण का उपयोग करके काम करते हैं, जिसके लिए GPU नोड्स को जोड़ने के लिए कई डेटा केंद्रों के बीच विशाल बैंडविड्थ की आवश्यकता होती है। 400G इतनी बड़े पैमाने पर प्रशिक्षण द्वारा उत्पादित डेटा की मात्रा के लिए इस पैमाने पर डेटा केंद्रों में पर्याप्त नहीं है। 800G के साथ, डीसीआई आप प्रति तरंगदैर्ध्य क्षमता को दोगुना कर देते हैं और ऑपरेटरों को कई समानांतर लिंक के बजाय एकल तरंगदैर्ध्य लिंक का उपयोग करके AI क्लस्टर को जोड़ने की अनुमति देते हैं। इससे फुटप्रिंट और संचालन लागत काफी कम हो जाती है। कैंपस या मेट्रो-प्रकार के नेटवर्क में काम करने वाले ऑपरेटरों के लिए, प्रशिक्षण वितरण की अनुमति देने के लिए उन्हें 800G डीसीआई द्वारा प्रदान की गई उच्च क्षमता घनत्व की आवश्यकता होती है, जो रेशम के कुशल उपयोग को बनाए रखती है।

ऑप्टिकल प्रौद्योगिकी 800G डीसीआई के पीछे: सहसंबद्ध, डीसीओ, और फाइबर आवश्यकताएँ

800G डीसीआई के पीछे की तकनीक सहसंबद्ध प्रकाशिकी है, क्योंकि यह प्रकाश के आयाम और दोहरे ध्रुवीकरण का उपयोग संचरण के उद्देश्य से करने की अनुमति देती है। सहसंबद्ध संचरण एकल तरंगदैर्ध्य पर पारंपरिक प्रत्यक्ष-संसूचन प्रकाशिकी दृष्टिकोण की तुलना में अधिक सूचना-घन संचरण की अनुमति देता है। सहसंबद्ध तकनीक की नींव पर, सिनो-टेलीकॉम 800G तक प्रति बोर्ड समर्थन के साथ डीसीआई बोर्ड प्रदान करता है – और प्रत्येक बोर्ड बोर्ड पर ऑप्टिकल मॉड्यूल इंटरफ़ेस के माध्यम से ऑप्टिकल मॉड्यूल इंटरफ़ेस का समर्थन करता है। यह समर्थन लचीली तैनाती क्षमता प्रदान करता है।

डीसीआई बोर्ड का डिज़ाइन भी मॉड्यूलर होना चाहिए, जिससे बोर्ड की क्षमता को आवश्यकता के अनुसार "हॉट स्वैपिंग" के माध्यम से अपग्रेड करना संभव हो जाता है। बोर्ड पर कई प्रकार के ऑप्टिकल मॉड्यूलों और संचरण दूरियों के लिए इंटरफ़ेस समर्थन का होना तैनाती विकल्पों को अनुकूलित करता है और हमें क्षमता को बिना फ़ॉर्कलिफ्ट अपग्रेड किए चिकनी तरीके से बढ़ाने की क्षमता (400G से 800G तक) प्रदान करता है।

विलंबता चुनौतियाँ में कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्लस्टर अंतर-संबंध

कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रशिक्षण कार्यभार विलंबता के प्रति बहुत संवेदनशील होते हैं। वितरित प्रशिक्षण में विभिन्न जीपीयू को अपने ढालों को समूहित करने की आवश्यकता होती है, और इसमें प्रत्येक माइक्रोसेकंड का अंतर बहुत महँगा हो सकता है। यही कारण है कि हमारे ८००जी सहसंबद्ध समाधान बहुत कम विलंबता पर उच्च क्षमता प्रदान करेंगे।

८००एलआर कार्यान्वयन, जो लगभग १० किमी तक की अप्रवर्धित दूरियों के लिए अभिप्रेत है, समग्र विलंबता २५० नैनोसेकंड से कम प्रदान करता है। इसकी तुलना ८००जेडआर फ्रेमिंग से करें, जिसकी समग्र विलंबता  2 माइक्रोसेकंड से अधिक है। ये सभी-प्रकाशिक समाधान कैंपस-आकार के कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्लस्टर के लिए निकट स्थानों पर कम विलंबता सक्षम करने की अनुमति देनी चाहिए। हालाँकि, अधिक दूरी पर, उच्च वास्तुकला वाले समाधान—जैसे सभी-प्रकाशिक मेश नेटवर्क, जिनमें किनारे से कोर तक १ मिलीसेकंड की विलंबता होती है—वर्तमान में बड़े क्षेत्रों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रशिक्षण के लिए लागू किए जा रहे हैं। समग्र रूप से, यदि दूरी उपयुक्त है, तो कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रशिक्षण के लिए ८००जी सहसंबद्ध प्रकाशिकी की विलंबता अधिकांश मामलों में अभी भी स्वीकार्य होगी।

वास्तविक दुनिया 800G तैनाती विचार

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) अवसंरचना में ८००जी डीसीआई को लागू करने के लिए कई क्षेत्रों की योजना बनानी होगी—विशेष रूप से शक्ति और तापीय प्रबंधन। ८००जी ज़ेडआर मॉड्यूल २४–२५ वाट की शक्ति सीमा में कार्य करेंगे, अतः शक्ति की आपूर्ति को लेकर सावधानी बरतनी होगी। सुनिश्चित करें कि आपके प्लेटफ़ॉर्म में इतने कई पोर्ट्स को समायोजित करने के लिए उचित शीतलन व्यवस्था उपलब्ध है। जब ८००जी पोर्ट्स से भरे हुए हों, तो अपने स्विचों/राउटरों की तापीय सहायता क्षमता की जाँच करें।

दूरी को भी ध्यान में रखना आवश्यक है। ८००जेडआर की अधिकतम सीमा १२० किमी है (प्रवर्धक के साथ), जो महानगरीय डीसीआई उपयोग-मामलों के लिए उपयुक्त है। हमारे पास कम शक्ति वाले ८००एलआर उपयोग-मामले भी हैं, जो महानगरीय कैंपस नेटवर्क के लिए विलंबता को कम करते हैं। महानगरीय किनारे पर सभी-ऑप्टिकल स्विच जाल (मेश) के माध्यम से निश्चित विलंबता चक्र (१ मिलीसेकंड, ५ मिलीसेकंड और १० मिलीसेकंड) प्रदान कर सकते हैं तथा वितरित क्लस्टर के लिए समस्त एआई ट्रैफ़िक को संभाल सकते हैं।  और १० मिलीसेकंड) के साथ जाल (मेश) के माध्यम से सभी एआई ट्रैफ़िक को वितरित क्लस्टर के लिए संभाल सकते हैं।

तैयारी के लिए अगला चरण: १.६टी डीसीआई विकास

Aur 1.6T tak ka rasta spasht dikh raha hai. Iske uttar mein, OIF 1600ZR aur 1600ZR+ ke karyanvayan samjhauton par kaam kar raha hai. Aage ke sanskaran mein uttam DSP aur uchch baud dar ke prayog se sahaj sanyojit hal ke shakti ko doori ko kam kiye bina do guna badhaya ja sakta hai.

Yeh parivartan Sino-Telecom jaise kampniyon dwara prerna prapt hai. Hum apne DCI portfolio ka vikas anuvartit, bhavishya ke liye taiyaar manchon par aadharit karte hain, jo vartaman 800G ki aavashyakataon ko sampurnata se pura karte hain aur 1.6T tak saral upgraidability ka vyavastha karte hain. Hamare prakashiy manch 241 patento ke adharit hain, jinmein avishisht R&D kendr ka prayog karte hue sabse nayi sahaj sanyojit prakashiy tech, jismein 800ZR se pare nayi peedhi bhi shamil hai, ko lagu kiya gaya hai.

निष्कर्ष

जैसे-जैसे एआई कार्यभार स्केल-अप से स्केल-आउट की ओर स्थानांतरित हो रहे हैं—वितरित कैंपस और मेट्रो क्लस्टर्स के माध्यम से—800G DCI महत्वपूर्ण निर्माण खंड बन गया है, जो प्रति तरंगदैर्ध्य दोगुनी क्षमता, प्रति बिट कम शक्ति खपत और सिंक्रोनस GPU प्रशिक्षण के लिए आवश्यक 250 नैनोसेकंड से कम विलंबता प्रदान करता है; इसके साथ ही स्पष्ट 1.6T रोडमैप आपके निवेश को अद्यतन बनाए रखता है। सिनो टेलीकॉम STN6800 D16 OTN मॉड्यूलर प्लेटफ़ॉर्म और उद्योग के सबसे व्यापक 800ZR/800LR सहसंबद्ध प्लगेबल्स के साथ, एक ओपन NMS जिसमें SNMP/NETCONF पहुँच उपलब्ध है, और भविष्य के लिए तैयार मॉड्यूलर चैसिस—जो सरल 1.6T अपग्रेड के लिए तैयार है—सिनो टेलीकॉम की ऑप्टिकल परत गति, पहुँच, शक्ति और लागत का संतुलित मिश्रण प्रदान करती है, जो आज और कल की एआई नेटवर्किंग आवश्यकताओं का आदर्श रूप से समर्थन करने के लिए डिज़ाइन की गई है। विश्व के प्रमुख DCI प्रदाता के रूप में—जिसने विश्व भर में 1,00,000 से अधिक इकाइयाँ तैनात की हैं—हम दशक भर के विशेषज्ञता, एक सिद्ध और लचीली आपूर्ति श्रृंखला, और 30 से अधिक देशों में फैली वैश्विक उपस्थिति का लाभ उठाते हैं, ताकि हर मोड़ पर सफलता सुनिश्चित की जा सके—फाइबर से लेकर सबसे दूर के नोड तक सबकुछ को अनुकूलित करके, एआई डेटा अवसंरचना में एक बिना किसी परेशानी के और भविष्य के लिए तैयार संक्रमण को सुनिश्चित किया जा सके। आज ही सिनो-टेलीकॉम की बिक्री टीम से संपर्क करें, जो समाधान से लेकर कार्यान्वयन तक एक पूर्ण प्रस्ताव प्रदान करती है, जो डेटा सेंटर इंटरकनेक्टिविटी में दशक भर के नेतृत्व पर आधारित है।