yapay Zeka Veri Merkezleri İçin 800G DCI: Optik Ağlar Nasıl Yeni Nesil Yapay Zeka Altyapısını Sağlar

Büyük ölçekli yapay zeka ağının gerçeklenmesinde optik ağın rolü kritiktir. Yapay zeka iş yükleri bir veri merkezinin sınırlarını aştıkça, DCI için 400G Ethernet optik çözümleri modern yapay zeka veri merkezi ağları için vazgeçilmez bir temel teknoloji haline gelmiştir. Bugün karmaşık yapay zeka veri merkezi mimarisinde, yapay zeka iş yükleri yalnızca tek bir veri merkezine sınırlı değildir ve büyük ölçekteki yapay zeka zorluklarına karşılık vermek amacıyla 800G gibi yüksek hızda bağlantılar gerekmektedir DÇG yeni nesil yapay zeka altyapısını oluşturmanın önemli bir yolu haline geliyor.

Yapay Zeka İş Yükleri Veri Merkezi Trafik Desenlerini Nasıl Değiştiriyor

Yapay zeka altyapısı, tek bir bina içinde 'ölçeklendirme' yaklaşımından, genellikle kilometrelerce uzakta olan birden fazla tesis kümesi üzerinden 'çapraz ölçeklendirme' yaklaşımına doğru evriliyor. Bir tesiste güç, alan ve soğutma kapasitesinin tükenmesi, o tesiste yapay zeka iş yükünü 'ölçeklendirmeyi' artık mümkün kılmıyor. Bu durum, bilişim teknolojisi operasyonlarının iş yükünü birden fazla veri merkezine yayarak 'dışa doğru ölçeklendirilmesini' gerektiriyor. Ölçeklendirme yaklaşımındaki bu değişim, veri merkezindeki trafik desenlerini yeniden tanımlıyor. Yapay zeka iş yükleri, küme düğümleri arasında büyük miktarda veriyi sıkı bir şekilde senkronize edilmiş biçimde taşımaya ihtiyaç duyuyor. Sonuçta ortaya çıkan büyük doğu-batı veri akışları, geleneksel veri merkezi bağlantı trafiği desenlerini tamamen gölgede bırakıyor. Veri merkezi ağlarının artık etkin bir şekilde yönetemeyeceği, tahmin edilemez yüksek hızda, yüksek kapasiteli, metropolitan ve kampüs çapında veri trafiğinin geleceği yakında.

Neden 800G Önemlidir Olmak Yapay Zeka Veri Merkezi Bağlantıları İçin Kritik Öneme Sahiptir

Yapay zeka eğitimi kümeleri, dağıtılmış paralel işlem kullanarak çalışır; bu da GPU düğümlerini birbirine bağlamak için birçok veri merkezinde devasa bant genişliği gerektirir. Büyük ölçekli eğitimlerin ürettiği bu miktardaki veriyi, veri merkezlerinde bu ölçekte işlemek için 400G yetersiz kalır. 800G ile DÇG her dalga boyunda kapasiteyi iki katına çıkarırsınız ve operatörler, birden fazla paralel bağlantı yerine tek bir dalga boyu bağlantısı kullanarak yapay zeka kümelerini birbirine bağlayabilirler. Bu durum, fiziksel alan kullanımını ve işletme maliyetlerini önemli ölçüde düşürür. Kampüs veya metro tipi ağlarda çalışan operatörlerin, eğitim dağıtımını sağlamak için yüksek kapasite yoğunluğuna ihtiyaç duyarlar; 800G DCI bu ihtiyaca cevap verir ve fiber kullanım verimliliğini korur.

Optik Teknoloji 800G DCI’nin Arkasında: Koherens, DCO ve Fiber Gereksinimleri

800G DCI teknolojisinin arkasındaki teknoloji, iletim amacıyla ışığın genliğini ve çift kutuplamasını kullanmayı sağlayan koherens optiğidür. Koherens iletim, geleneksel doğrudan algılama optiği yaklaşımına kıyasla tek bir dalga boyu üzerinden daha bilgi yoğunluğunda bir iletim sağlar. Koherens teknolojinin temeli üzerine kurularak Sino-Telecom, her biri maksimum 800G destekleyen DCI kartları sunar. – her bir kart, karta entegre edilen optik modül arayüzü üzerinden optik modül arayüzlerini destekler. Bu destek, esnek dağıtım yeteneği sağlar.

DCI kartının tasarımı da modüler olmalıdır; böylece kartın kapasitesi gerektiğinde "sıcak takma" yöntemiyle kolayca yükseltilebilir. Kart üzerinde birden fazla optik modül türüne ve iletim mesafelerine yönelik arayüz desteği bulunması, dağıtım seçeneklerini optimize eder ve kapasiteyi (400G’den 800G’ye) çatlamadan artırma imkânı sunar; bu süreçte tamamen yeni bir sistem alımına (forklift yükseltmesi) gerek kalmaz.

Gecikme Zorlukları içinde Yapay Zeka Kümesi Bağlantısı

Yapay zeka eğitimi iş yükleri, gecikmeye son derece duyarlıdır. Dağıtılmış eğitimde farklı GPU’ların gradyanlarını birleştirmesi gerektiğinde, her mikrosaniye fark çok pahalıya mal olabilir. Bu nedenle 800G koherens çözümlerimiz, çok düşük gecikmeyle yüksek kapasite sağlayacaktır.

800LR uygulaması, yaklaşık 10 km’ye kadar desteklenmeyen mesafeler için tasarlanmıştır ve uçtan uca gecikmeyi 250 nanosaniyenin altına indirir. Bunu, uçtan uca gecikmesi  2 mikrosaniyeyi aşan 800ZR çerçeveleme ile karşılaştırın. Bu, daha yakın konumlarda kampüs boyutundaki yapay zeka kümeleri için tamamen optik bu çözümlerle daha kısa gecikme sağlamayı mümkün kılar. Ancak daha uzun mesafelerde, kenar ile çekirdek arasında 1 ms’lik gecikme döngüleri olan tamamen optik örgü ağları gibi yüksek mimari çözümler, şu anda daha geniş alanlarda yapay zeka eğitimi için devreye alınmaktadır. Genel olarak, mesafe uygunsa 800G koherens optiklerin gecikmesi, yapay zeka eğitimi için çoğu durumda kabul edilebilir kalacaktır.

Gerçek dünya 800 gram Kurulum Dikkat Edilmesi Gerekenler

Yapay zekâ altyapısında 800G DCI uygulamak, güç ve termal yönetim gibi çoklu alanları kapsayan bir planlama gerektirir. 800G ZR modülleri 24–25 W aralığında çalışır; bu nedenle güç tüketimi dikkatle değerlendirilmelidir. Platformlarınızın bu modüllerin yoğun şekilde yerleştirilebileceği kadar yeterli soğutma kapasitesine sahip olduğundan emin olun. Anahtarlayıcılar/yönlendiricilerinizin, 800G bağlantı noktalarıyla yoğun şekilde donatıldığında termal olarak ne kadar dayanabileceğini kontrol edin.

Mesafe de dikkate alınması gereken bir faktördür. 800ZR, bir yükseltici (amp) ile birlikte maksimum 120 km menzile sahiptir ve metro çapında DCI kullanım senaryolarına uygundur. Metro kampüs ağlarında gecikmeyi azaltan düşük güç tüketimli 800LR kullanım senaryolarımız da mevcuttur. Metro kenarında kullanılan tam optik anahtarlayıcılar, örgü (mesh) topolojisiyle belirlenebilir gecikme döngüleri (1 ms, 5 ms  ve 10 ms) sağlayabilir ve dağıtılmış bir yapay zekâ kümesi için tüm trafiği birleştirebilir.

Hazırlanmak i̇çin bir Sonraki Adım: 1,6T DCI Evrimi

Ve 1,6T'ye giden yol görünür hâle geliyor. Buna karşılık OIF, 1600ZR ve 1600ZR+ uygulama anlaşmaları üzerinde çalışıyor. İleri nesil koherens çözümlerinde gelişmiş DSP ve daha yüksek baud oranı, mesafeyi korurken kapasiteyi iki katına çıkaracak.

Bu değişim, Sino-Telecom gibi şirketler tarafından yönlendiriliyor. Mevcut 800G gereksinimlerini karşılayan ve 1,6T'ye kolay yükseltme imkânı sunan modüler, geleceğe yönelik platformlara dayalı DCI portföyümüzü geliştiriyoruz. Optik platformlarımız 241 patente sahip olup, en yeni koherens optik teknolojileri—including latest generation—i uygulamak üzere son teknolojiye dayalı bir AR-GE merkezinden yararlanır; bu teknolojiler 800ZR’yi aşarak 1,6T seviyesine ulaşır.

Sonuç

Yapay zeka iş yükleri, dağıtılmış kampüs ve metro kümeleri boyunca ölçeklendirme (scale up) yaklaşımından ölçek genişletme (scale out) yaklaşımına geçerken 800G DCI, senkron GPU eğitimi için gerekli olan dalga boyu başına iki kat kapasite, bit başına düşük güç tüketimi ve 250 ns altı gecikme sunarak hayati bir yapı taşı haline gelmektedir; açıkça belirtilen 1,6T yol haritası ile yatırımlarınızın güncel kalmasını sağlar. Modüler Sino Telecom STN6800 D16 OTN platformu, sektörün en kapsamlı 800ZR/800LR koherens takılabilir modüller yelpazesi, açık NMS (SNMP/NETCONF erişimiyle), geleceğe yönelik modüler şasi (basit 1,6T yükseltmeleri için hazır) ile birlikte Sino Telecom’un optik katmanı, günümüzün ve yarının yapay zeka ağlama gereksinimlerini en iyi şekilde destekleyecek şekilde hız, menzil, güç ve maliyet dengesini sunar. Dünyanın önde gelen küresel DCI sağlayıcısı olarak dünya genelinde 100.000’den fazla birim kurulumu gerçekleştirmiş bulunuyoruz; bu başarıyı, on yıllık uzmanlık bilgisi, kanıtlanmış ve dayanıklı tedarik zinciri ile 30’dan fazla ülkeyi kapsayan küresel varlığımız sayesinde her aşamada sağlamaktayız—fiberden en uzak düğüme kadar her şeyi optimize ederek, sorunsuz ve geleceğe hazır bir geçişi AI veri altyapınıza sağlıyoruz. Teklif almak için bugün Sino Telecom Satış Ekibi ile görüşün: çözümden uygulamaya tam bir teklif sunuyoruz; veri merkezi bağlantısı alanında on yıllık liderlik deneyimiyle destekleniyor.