800G DCI voor AI-datacenters: Hoe optische netwerken de AI-infrastructuur van de volgende generatie mogelijk maken

De rol van het optische netwerk is cruciaal voor de realisatie van het grootschalige AI-netwerk. Nu AI-workloads zich uitstrekken tot buiten de grenzen van één datacenter, zijn 400G Ethernet-optische oplossingen voor DCI uitgegroeid tot een onmisbare kerntechnologie voor moderne AI-datacenternetwerken. In de huidige complexe architectuur van AI-datacenters zijn AI-workloads niet langer beperkt tot één enkel datacenter; om de uitdagingen van schaalbare AI het hoofd te bieden, zijn hoge-snelheidsverbindingen zoals 800G vereist. DCI worden een belangrijke manier om de AI-infrastructuur van de volgende generatie op te bouwen.

Hoe AI-workloads de verkeerspatronen in datacenters veranderen

De AI-infrastructuur evolueert van ‘schaalvergroting binnen één gebouw’ naar ‘schaalvergroting over een cluster faciliteiten’, vaak op meerdere kilometers afstand van elkaar. Een tekort aan stroom, ruimte en koelcapaciteit maakt het simpelweg onhaalbaar om de AI-workload op één locatie verder uit te breiden. Dat betekent dat IT-operaties moeten overstappen op ‘schaalvergroting via verspreiding’ door de workload over meerdere datacenters te verdelen. De verschuiving van schaalvergroting binnen één locatie naar schaalvergroting via verspreiding herdefinieert de verkeerspatronen in het datacenter. AI-workloads vereisen het verplaatsen van enorme hoeveelheden gegevens op een nauw gesynchroniseerde manier tussen clusternodes. De resulterende grote oost-westgegevensstromen overschaduwen traditionele interconnect-verkeerspatronen in datacenters volledig. Er ligt een toekomst voor ons met onvoorspelbare, hoge snelheid en capaciteit, en met metro- en campusbrede gegevensstromen die datacenternetwerken niet langer efficiënt kunnen verwerken.

Waarom 800G heeft Worden Kritiek belang voor AI-datacenterinterconnectie

AI-trainingsclusters werken met gedistribueerde parallelle verwerking, wat enorme bandbreedte vereist tussen vele datacenters om GPU-nodes met elkaar te verbinden. 400G is onvoldoende voor de hoeveelheid gegevens die grootschalige training op deze schaal in datacenters genereert. Met 800G DCI hebt u het vermogen per golflengte verdubbeld en kunnen exploitanten AI-clusters verbinden via één enkele golflengtelink in plaats van meerdere parallelle links. Het benodigde ruimte- en bedrijfskosten zijn aanzienlijk lager. Voor exploitanten in campus- of metrotype netwerken is, om distributie van training mogelijk te maken, de hoge capaciteitsdichtheid nodig die 800G DCI biedt; dit zorgt ook voor efficiënt gebruik van vezels.

De Optische Technologie Achter 800G DCI: coherent, DCO en vezelvereisten

De technologie achter 800G DCI is coherent optics, omdat deze het gebruik van de lichtamplitude en dubbele polarisatie voor transmissiedoeleinden mogelijk maakt. Coherente transmissie maakt een informatiedichtere transmissie over één enkele golflengte mogelijk dan de traditionele direct-detection-optics-aanpak. Op basis van de grondslag van coherente technologie biedt Sino-Telecom DCI-kaarten met ondersteuning voor maximaal 800G per kaart – en elke kaart ondersteunt de optische moduleinterfaces via de optische moduleinterface op de kaart. Deze ondersteuning levert flexibele implementatiemogelijkheden.

Het ontwerp van de DCI-kaart moet ook modulair zijn, zodat de capaciteit indien nodig kan worden geüpgraded via ‘hot swapping’ van de kaart. Het feit dat de kaart interfaces ondersteunt voor meerdere soorten optische modules en transmissieafstanden optimaliseert de implementatiemogelijkheden en geeft ons de mogelijkheid om de capaciteit naadloos uit te breiden (van 400G naar 800G), zonder dat een volledige vervanging (forklift upgrade) nodig is.

Latentie-uitdagingen in AI-clusterinterconnectie

AI-trainingsworkloads zijn zeer gevoelig voor latentie. Elke microsecondeverschil wanneer verschillende GPU’s in gedistribueerde training hun gradiënten moeten aggregeren, kan zeer kostbaar zijn. Daarom bieden onze 800G-coherente oplossingen hoge capaciteit bij zeer lage latentie.

De 800LR-implementatie, bedoeld voor onversterkte afstanden tot ongeveer 10 km, levert een end-to-end-latentie van minder dan 250 nanoseconden. Vergelijk dit met 800ZR-framing met end-to-end-latenties die meer dan  2 microseconde bedragen. Dit maakt kortere latentie mogelijk met deze volledig optische oplossingen voor AI-clusters ter grootte van een campus op relatief korte afstand. Bij grotere afstanden worden echter momenteel hoogwaardige architecturoplossingen ingezet, zoals volledig optische meshnetwerken met een edge-naar-core-latentie van 1 ms, specifiek voor AI-training over grotere gebieden. Over het algemeen blijft de latentie van 800G-coherente optica in de meeste gevallen nog steeds aanvaardbaar voor AI-training, mits de afstand geschikt is.

Echt-wereld 800G Overwegingen bij implementatie

Het implementeren van 800G DCI in AI-infrastructuur vereist planning op meerdere gebieden, met name energieverbruik en thermische beheersing. 800G ZR-modules hebben een stroomverbruik van 24–25 W, dus energiebehoefte is een belangrijke overweging. Zorg ervoor dat u weet of uw platforms over de juiste koeling beschikken om dit te ondersteunen — met name wat betreft het aantal poorten dat ze kunnen bevatten. Controleer ook welke thermische ondersteuning uw switches/routers bieden wanneer ze volledig zijn gevuld met 800G-poorten.

Afstand moet eveneens worden meegenomen. De 800ZR heeft een bereik van maximaal 120 km met versterker en is geschikt voor metro-DCI-toepassingen. We hebben lage-vermogen 800LR-toepassingen die de latentie verlagen voor metro-campusnetwerken. Metro-edge all-optische switches kunnen deterministische latentiecycli (1 ms, 5 ms  en 10 ms) bieden via mesh-topologieën en al het AI-verkeer voor een gedistribueerde cluster afhandelen.

Voorbereiden voor de volgende stap: 1,6T DCI-evolutie

En de weg naar 1,6 T lijkt zichtbaar te worden. Daarop reageert de OIF met het opstellen van implementatieovereenkomsten voor 1600ZR en 1600ZR+. Geavanceerde DSP-technologie en een hogere baudrate in toekomstige generaties coherent oplossingen zullen de capaciteit verdubbelen zonder afstand in te boeten.

Deze verandering wordt aangewakkerd door bedrijven zoals Sino-Telecom. Wij ontwikkelen ons DCI-aanbod op basis van modulaire, toekomstbestendige platforms die voldoen aan de huidige 800G-eisen en eenvoudige upgrademogelijkheden naar 1,6T garanderen. Onze optische platforms zijn gebaseerd op 241 octrooien en maken gebruik van ons geavanceerde O&O-centrum om diverse nieuwste coherent optische technologieën te implementeren, waaronder de meest recente generatie die verder gaat dan 800ZR tot 1,6T.

Conclusie

Naarmate AI-workloads zich verplaatsen van ‘scale up’ naar ‘scale out’ over gedistribueerde campus- en metroclusters, wordt 800G DCI de cruciale bouwsteen: het biedt een dubbele capaciteit per golflengte, een lage stroomverbruikskost per bit en een latentie van minder dan 250 ns, vereist voor synchrone GPU-training, met een duidelijke roadmap naar 1,6T om uw investeringen actueel te houden. Met het modulaire Sino Telecom STN6800 D16 OTN-platform en de meest uitgebreide reeks 800ZR/800LR-coherente pluggables op de markt, een open NMS met SNMP/NETCONF-toegang en een toekomstbestendig modulair chassis dat eenvoudig kan worden geüpgraded naar 1,6T, biedt Sino Telecom’s optische laag een evenwichtige combinatie van snelheid, bereik, energie-efficiëntie en kosten — ontworpen om de netwerkvereisten van vandaag én morgen voor AI optimaal te ondersteunen. Als toonaangevende wereldwijde DCI-leverancier — meer dan 100.000 eenheden wereldwijd geïnstalleerd — bouwen we voort op een decennium aan expertise, een bewezen en veerkrachtige supply chain en een wereldwijde aanwezigheid in meer dan 30 landen, om succes te garanderen bij elke stap: van de glasvezel tot het verst gelegen knooppunt, voor een probleemloze en toekomstbestendige overgang naar AI-datainfrastructuur. Neem vandaag nog contact op met het Sino Telecom Sales Team voor een offerte — een volledig aanbod van oplossing tot uitvoering, ondersteund door een decennium aan leiderschap op het gebied van datacenter interconnectivity.